Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 160° Fisheye-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern.
Eigenschaften
Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port
Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi Modelle
Fischaugenlinse, bietet ein breiteres Sichtfeld
OV5647 Sensor mit 5 Megapixeln
Der Fokus lässt sich durch drehen des Objektivs einstellen
Kameraspezifikationen
CCD-Größe: 1/4 Zoll
Blende (F): 1,8
Brennweite: einstellbar
Sichtfeld: 170 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten)
Beste Auflösung des Sensors: 1080p
2592 × 1944 Standbildauflösung
Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung
Abmessung: 32mm × 32mm
Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 120° Weitwinkel-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern.EigenschaftenKamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI PortMittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleWeitwinkellinse, bietet ein breiteres SichtfeldOV5647 Sensor mit 5 MegapixelnKameraspezifikationenCCD-Größe: 1/4 ZollBlende (F): 2,9Brennweite: 3,60 mmSichtfeld: 120 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten)Beste Auflösung des Sensors: 1080p2592 × 1944 StandbildauflösungUnterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 VideoaufzeichnungAbmessung: 32mm × 32mm
Eigenschaften
Raspberry Pi Kamera, vollständig kompatibel mit originalem Modul
kompatibel mit allen Raspberry Pi Modellen (A, A+, B, B+, 2 Modell B)
5 Megapixel OV5647 Sensor mit einem Objektiv mit einstellbarem Fokus
Spezifikationen
CCD Größe : 1/4inch
Aperture (F) : 2.0
Focal Length : 6mm (einstellbar)
Blickwinkel : 75.7°
Auflösung : 1080p
?Abmessungen : 32mm × 32mm
Lieferumfang
Kameramodul
Flexkabel
Hinweis:
Diese Kamera kann durch eine andere Pinbelegung nicht mit unseren
optionalen Flexkabeln kombiniert werden!
Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1) und liefert ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde.
Eigenschaften
Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port
Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleLanges Anschlusskabel
Kameraspezifikationen
CCD-Größe: 1/4 Zoll
Blende (F): 2,9
Brennweite: 3,60 mm
Sichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° Vertikal
Beste Auflösung des Sensors: 1080p
2592 × 1944 Standbildauflösung
Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung
Abmessungen:
Kameramodul: 32mm × 32mm
Kamera Gesamt mit Anschlusskabel: 60 x 11,4 x 5,1 mm
Hinweis: Kamera passt nicht in das offizielle Gehäuse für den Raspberry Pi Zero!
Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern.EigenschaftenKamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI PortMittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi ModelleOV5647 Sensor mit 5 MegapixelnKameraplatine mit Montagebohrungen in gleicher Anordnung wie original Raspberry Pi Kameramodul v2KameraspezifikationenCCD-Größe: 1/4 ZollBlende (F): 2,9Brennweite: 3,60 mmSichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° VertikalBeste Auflösung des Sensors: 1080p2592 × 1944 StandbildauflösungUnterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 VideoaufzeichnungAbmessung: 75 × 22mm
Willkommen beim Tiny Code Reader von Useful Sensors. Dieses eigenständige Modul oder Softwarelösung auf einem Mikrocontroller mit einer integrierten Kamera vereinfacht das Auslesen von QR-Codes in Ihren Anwendungen erheblich. Sie benötigen keine zusätzliche Hardware oder teure Software mehr. Dank des Tiny Code Reader wird dieser Vorgang jetzt bequemer, kompakter und kostengünstiger gestaltet.Ganz gleich, ob Sie QR-Codes verwenden, um Wi-Fi-Berechtigungen zu übertragen und die drahtlose Konnektivität zu erleichtern, oder um persönliche Daten für die Erstellung digitaler Badges zu übermitteln - dieser Prozess war zuvor oft komplex. Was macht den Tiny Code Reader so großartig?Perfekte Ergänzung für Projekte, die Texteingabe erfordernBenötigen Sie Texteingabe in Ihrem Projekt, besitzen jedoch weder einen Touchscreen noch eine Tastatur? Der Tiny Code Reader bietet die ideale Lösung. Er kann problemlos über Qwiic-Schnittstellen verbunden werden und ermöglicht die einfache Konfiguration Ihres Systems, sei es das Eingeben des Wi-Fi-Netzwerknamens und des Passworts oder die Eingabe von Text ohne physische Tastatur.Kompakte BauweiseDer Tiny Code Reader wurde äußerst platzsparend gestaltet und hat etwa die Größe einer Münze, wodurch er nahezu überall untergebracht werden kann.Vielfältige SystemkompatibilitätDer Tiny Code Reader wird mit einem umfangreichen Entwicklerhandbuch geliefert, das Beispielcode für viele weit verbreitete Systeme wie Arduino, Raspberry Pi, Pico W, CircuitPython und MicroPython enthält.Projekt-Tutorials zur Erleichterung des EinstiegsNeben seiner Systemkompatibilität bietet der Tiny Code Reader auch eine Auswahl an vollständigen Projekt-Tutorials, die Ihnen bei Wi-Fi-Konfiguration, Texteingabe und Bildschirmaktualisierung behilflich sind. Der Hersteller stellt außerdem einen Circuit Python Library zur Verfügung.
Sie können jetzt erschwingliches Wärmebild zu Ihrem Projekt und mit einem Adafruit MLX90640 Thermal Camera Breakout hinzufügen. Dieser Sensor enthält ein 24x32 Array von IR-Wärmesensoren. Wenn er an Ihren Mikrocontroller (oder Raspberry Pi) angeschlossen ist, wird er ein Array von 768 einzelnen Infrarot-Temperaturmesswerten über I2C zurückgeben. Es ist wie diese ausgefallenen Wärmebildkameras, aber kompakt und einfach genug für eine einfache Integration.
Diese Version hat ein schmales 55°x35° Sichtfeld wir haben auch eine Version mit einem größeren 110°x70° Sichtfeld
Dieses Teil misst Temperaturen von -40°C bis 300°C mit einer Genauigkeit von +- 2°C (im Bereich 0-100°C). Mit einer maximalen Bildwiederholrate von 16 Hz (die theoretische Grenze liegt bei 32 Hz, aber wir waren nicht in der Lage, sie praktisch zu erreichen) ist er perfekt für die Erstellung eines eigenen Personendetektors oder einer Mini-Wärmebildkamera. Wir haben Code für die Verwendung dieses Sensors auf einem Arduino oder Kompatiblen (der Sensor kommuniziert über I2C) oder auf einem Raspberry Pi mit Python. Wenn Sie einen Arduino-kompatiblen verwenden, benötigen Sie einen Prozessor mit mindestens 20KB RAM - ein SAMD21 (M0) oder SAMD51 (M4) Chipsatz ist gut geeignet. Auf dem Pi können Sie mit Hilfe der Python-Bibliothek SciPy sogar eine Interpolationsverarbeitung durchführen und erhalten so ziemlich schöne Ergebnisse!
Dieser Sensor liest die Daten zweimal pro Frame, in einem Schachbrettmuster, daher ist es normal, einen Schachbrett-Dither-Effekt zu sehen, wenn man den Sensor herumbewegt - der Effekt ist nicht bemerkbar, wenn sich die Dinge langsam bewegen.
Um ihn einfach zu verwenden, haben wir ihn auf ein Breakout-Board mit einem 3,3-V-Regler und Level-Shifting handgelötet. So können Sie ihn mit jedem 3V oder 5V Mikrocontroller oder Computer verwenden. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Einfach plug-n-play mit einem unserer STEMMA QT (JST SH) Kabel. QT Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.
Und noch besser - wir haben die ganze Arbeit hier gemacht, mit Beispielcode und unterstützenden Software-Bibliotheken, damit Sie mit nur ein paar Zeilen Arduino oder Python-Code in Betrieb gehen können.
Diese Kamera verfügt über eine Auflösung von 5 MP und kann mit allen Raspberry Pi Modellen* verwendet werden. Sie zeichnet sich durch ein optimales Preis-/Leistungsverhältnis aus. Technische Eigenschaften- 5 Megapixel Sensor - Auflösung Fotografie 2592 x 1944 Pixel - Auflösung Video 1080p (Full HD) - Max. Framerate: 30 fps - Abmessungen: ca. 25 x 24 x 10 mm - Anschluss erfolgt über ein Flachbandkabel an die 15-polige MIPI-Kameraschnittstelle (CSI) Lieferumfang - Kameramodul - 15cm Flachbandkabel *Hinweis: In Verbindung mit dem Raspberry Pi Zero und dem Raspberry Pi 5 wird ein Adapterkabel (RPIZ-FLEX) benötigt.
IMX335 5MP USB Kamera (B) mit 2K Videoaufnahme
Diese 5MP USB Kamera nutzt den IMX335 Sensor für verbesserte Empfindlichkeit bei schwachen Lichtverhältnissen und unterstützt eine breite dynamische Reichweite (WDR). Mit einem 175° Weitwinkelobjektiv, 2K Videoaufnahme und einer festen Fokussierung eignet sie sich hervorragend für detaillierte Aufnahmen in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Merkmale im Überblick
Hohe Auflösung: Unterstützt 30 FPS für scharfe Details.
Verbesserte Lichtempfindlichkeit: Bietet bessere Bildqualität unter schwachen Lichtbedingungen.
Weite dynamische Reichweite: Erhält Bilddetails und Qualität in Szenen mit hohem Kontrast.
Technische Daten
Pixel: 5MP
Sensor: IMX335
Schnittstelle: USB 2.0
Sensorgröße: 1/2.8 Zoll
Blende (F): 2.0
Brennweite (EFL): 3.65mm
Sichtfeld (FOV): 175°
Verzerrung: <-36%
Fokussierung: Fixfokus
Objektivanschluss: M12
Konstruktion: 5G3P + IR-Filter
Bildformatunterstützung: MJPG, YVY2
Statische Bildauflösung: 2592 × 1944
Videoaufnahme: 30 FPS in 2592 × 1944, 1920 × 1080, 1280 × 720
Dynamischer Bereich: 71.6dB@8xgain
SNR: 36dB
Betriebsspannung: 5V ± 5%
Betriebstemperatur: -10°C~60°C
Modulgröße: 25 × 24mm
Sonstige Daten
Verbindung mit USB-Kabel und Kompatibilität mit Raspberry Pi 5 und Jetson Orin Kit (nicht im Lieferumfang enthalten).
Lieferumfang
1x IMX335 5MP USB Kamera Modul
Wiki: https://www.waveshare.com/wiki/IMX335_5MP_USB_Camera_(B)
Die Raspberry Pi High Quality Camera ist eine erschwingliche Qualitätskamera von Raspberry Pi. Sie bietet eine Auflösung von 12 Megapixeln und einen Sensor mit einer Diagonale von 7,9 mm für eine beeindruckende Leistung bei wenig Licht. Die CS-Mount-Variante ist für Wechselobjektive mit CS- und C-Mount-Formfaktor ausgelegt (für C-Mount-Objektive ist ein C-CS-Adapter erforderlich, der im Lieferumfang dieser Variante enthalten ist). Andere Objektivformate können mit Objektivadaptern von Drittanbietern verwendet werden.
Die High Quality-Kamera eignet sich gut für Industrie- und Verbraucheranwendungen, einschließlich Sicherheitskameras, die ein Höchstmaß an visueller Wiedergabetreue und/oder die Integration von Spezialoptiken erfordern. Sie ist mit allen Raspberry Pi-Computermodellen ab dem Raspberry Pi 1 Modell B kompatibel und verwendet die neueste Softwareversion von raspberrypi.com.1
Das Paket besteht aus einer Platine mit einem Sony IMX477-Sensor, einem FPC-Kabel für den Anschluss an einen Raspberry Pi-Computer und einer gefrästen Aluminium-Objektivfassung mit integrierter Stativhalterung. Die CS-Mount-Variante des Objektivanschlusses verfügt über einen Fokuseinstellring und wird mit einem C- auf CS-Mount-Adapter geliefert.
Technische Daten
Sensor:
Sony IMX477R Gestapelter, hintergrundbeleuchteter Sensor
7,9 mm Sensor-Diagonale
1,55 μm × 1,55 μm Pixelgröße
Ausgang: RAW12/10/8, COMP8
Auflagemaß: Einstellbar (12,5 - 22,4 mm)
Objektivtyp:
C-Mount
CS-Mount (C-CS Adapter inklusive)
IR-Sperrfilter: Integriert (Der Sperrfilter kann entfernt werden, dies ist jedoch irreversibel)
Länge des Flachbandkabels: 200 mm
Stativanschluss: 1/4"-20
Die Raspberry Pi High Quality Camera wird mindestens bis Januar 2030 in Produktion bleiben
Datenblatt
https://datasheets.raspberrypi.com/hq-camera/hq-camera-product-brief.pdf
Hinweis: Lieferung erfolgt ohne Objektiv.
1) Ausgenommen sind frühe Raspberry Pi Zero-Modelle, denen der erforderliche FPC-Anschluss fehlt. Spätere Raspberry Pi Zero-Modelle benötigen einen Adapter FPC, der separat erhältlich ist.
Ein ausgeklügeltes, hackbares 32x24 Pixel Wärmebildkamera-Breakout! Verwenden Sie es, um die Temperatur Ihrer CPU oder Kaffeekanne zu überwachen, oder um Ihre eigene wärmesuchende Nachtsichtkamera zu bauen. Funktioniert mit Raspberry Pi oder Arduino.
Es ist perfekt für den Einbau in Projekte - industriell, wissenschaftlich oder einfach nur zum Spaß - und viel günstiger als die meisten Wärmebildkameras. Unser Breakout macht es einfach, die Kamera mit Ihrem Raspberry Pi oder Arduino zu verwenden, mit I2C und 3-6V Versorgung. Und sie ist in zwei verschiedenen Sichtfeldern erhältlich, 55° (Standard) oder 110° (Weitwinkel), je nach Ihren Vorlieben.
Die MLX90640 Ferninfrarotkamera ist ein Array aus 768 (32x24) Thermosensoren, die Temperaturen von -40 bis 300°C mit einer Genauigkeit von ca. 1°C und bis zu 64FPS erfassen können! Die Einsatzmöglichkeiten dieser Kamera sind vielfältig: Messen Sie die Wärme bzw. die Wärmeabgabe von Geräten wie CPUs, Platinen oder Elektrogeräten; nutzen Sie sie, um thermische Ineffizienzen in Ihrem Haus zu identifizieren; oder verwenden Sie sie zur Präsenzerkennung, um Körper in völliger Dunkelheit zu identifizieren.
Es ist kompatibel mit unserem schicken Breakout Garden HAT, bei dem die Verwendung von Breakouts so einfach ist wie Einstecken in einen der sechs Slots, Anlegen von Projekten und Coden.
Features
Melexis MLX90640 Fern-Infrarot-Sensor-Array (Datenblatt)
32x24 Pixel
Sichtfeld: 55°x35° oder 110°x75°
Bis zu 64FPS
-40 bis 300°C Erkennung mit ca. 1°C Genauigkeit
I2C-Schnittstelle (Adresse 0x33)
3,3V oder 5V kompatibel
Verpolungsschutz
Kompatibel mit allen Modellen des Raspberry Pi und mit bestimmten Arduino-Modellen
Kit beinhaltet
MLX90640-Breakout
1x5 Stiftleiste
1x5 Buchsenleiste rechtwinklig
Wir haben dieses Breakout-Board so entworfen, dass Sie das Stück der rechtwinkligen Buchsenleiste anlöten und direkt auf die unteren linken 5 Pins des GPIO-Headers Ihres Raspberry Pi stecken können (Pins 1, 3, 5, 7, 9).
Software
Bitte beachten Sie, dass unser Breakout Garden Installer die Wärmekamera -Software nicht automatisch erkennen und installieren wird, Sie müssen sie manuell installieren. Eine vollständige Anleitung finden Sie hier.
Wir haben eine Software in C geschrieben, die Sie verwenden können, um Bilder und Videos von den MLX90640-Kameras zu erzeugen.
SparkFun bietet auch einen Beispiel Arduino/Processing Sketch für den MLX90640.
Unsere Software unterstützt nicht Raspbian Wheezy.
Hinweise
Abmessungen: 19x19x2,75mm (LxBxH).
Barcode Reader/Scanner Module - CCD Kamera - USB Schnittstelle Dekodieren Sie nahezu jede Art von 1D-Barcode in Ihrem Projekt mit diesem kompakten Barcode-Scanner. Wir haben nach einem kleinen, leichten und stromsparenden Modul gesucht, das sich einfach integrieren lässt. Dieser OEM-Scanner hat eine kleine Kamera im Inneren, die 100 Fotos pro Sekunde macht, anstatt eine "Scan-Spiegel"-Baugruppe zu verwenden. Das bedeutet, dass es weniger wahrscheinlich ist, dass es beschädigt wird oder aus der Ausrichtung gerät. Bitte beachten Sie: Dies ist ein kamerabasierter und kein laserbasierter Scanner - Sie müssen ihn weiter weg halten, als Sie es normalerweise für Laser-Spiegel-Scanner tun! Versuchen Sie 10cm/4" oder mehr Abstand bei gedrückter Taste. Dieses All-in-One-Modul ist das einfachste, das wir finden konnten. Letztendlich ist nur ein USB-Kabel nötig. Stecken Sie es in einen beliebigen Computer (oder Mikrocomputer wie BeagleBone, Raspberry Pi, etc.) und es wird als HID-Tastatur angezeigt. Wenn ein Barcode gescannt wird, werden die Rohdaten dekodiert, auf Parität geprüft und so ausgegeben, als ob sie auf einer Tastatur eingegeben würden. Wie bei allen Barcode-Scannern können Sie einige Grundeinstellungen vornehmen, indem Sie das Gerät einschalten und spezielle Barcodes im Handbuch "einscannen". Zum Beispiel können Sie die Verzögerung zwischen 'getippten' Zeichen ändern, oder was das Abschlusszeichen sein soll, wenn überhaupt. Auf der Registerkarte "Download" finden Sie das druckbare Handbuch. Wenn Sie den Scanner abweichend von den Standardeinstellungen konfigurieren möchten, drucken Sie es auf weißem Papier aus und scannen Sie jeden 'Konfigurations'-Code. Die Konfiguration wird im nichtflüchtigen Speicher gespeichert, so dass Sie dies nur einmal tun müssen. Dieses Lesegerät kann eine Vielzahl von Barcode-Standards lesen. Die gebräuchlichsten, wie CODE39 und UPC, werden bereits ab Werk unterstützt. Um einige der selteneren Standards zu aktivieren, lesen Sie bitte im Handbuch nach, da Sie möglicherweise "Scankonfiguration" durchführen müssen, um sie zu aktivieren.Merkmale im ÜberblickKompakt und leichtStromsparendUSB-Schnittstelle, Plug-and-PlayUnterstützt viele Barcode-StandardsKonfigurierbar über spezielle BarcodesKompatibilitätKompatibel mit jedem Computer oder Mikrocomputer wie BeagleBone, Raspberry Pi, etc.Technische DatenLichtquelle: Sichtbares rotes Licht 632nm LEDTiefenschärfe: 230mm @ 20mil/0.5mm, PCS90%Auflösung: 5mil/0.127mm, PCS90%Umgebungslicht: 5000 Lux max.Spannung: DC +5V ±5%Stromverbrauch: 80mALeserückmeldung: BeeperScanrate: 100 Scans/Sekunde ±10%Betriebstemperatur: 0 °C bis 50 °C (32 °F bis 122 °F)Lagertemperatur: -20 °C bis 70 °C (-4 °F bis 158 °F)Relative Luftfeuchtigkeit: 20% bis 95% (nicht kondensierend)Mechanischer Schock: 2000G, 0,7ms, 3 AchsenSchnittstelle: USB HID-TastaturKabel: Gerade, 5 ft.Stecker: MOLEX 11P Pitch 1.25Gewicht: ca. 0,56 oz (17 g) (ohne Kabel)Abmessungen: 44 mm B x 30 mm T x 19,2 mm HBefestigungslöcher: M3-Gewinde, Abstand: 34mm / 1.3"Sonstige DatenKamerabasierter ScannerLieferumfang1x Barcode Reader/Scanner Modul
Ein ausgeklügeltes, hackbares 32x24 Pixel Wärmebildkamera-Breakout! Verwenden Sie es, um die Temperatur Ihrer CPU oder Kaffeekanne zu überwachen, oder um Ihre eigene wärmesuchende Nachtsichtkamera zu bauen. Funktioniert mit Raspberry Pi oder Arduino.
Es ist perfekt für den Einbau in Projekte - industriell, wissenschaftlich oder einfach nur zum Spaß - und viel günstiger als die meisten Wärmebildkameras. Unser Breakout macht es einfach, die Kamera mit Ihrem Raspberry Pi oder Arduino zu verwenden, mit I2C und 3-6V Versorgung. Und sie ist in zwei verschiedenen Sichtfeldern erhältlich, 55° (Standard) oder 110° (Weitwinkel), je nach Ihren Vorlieben.
Die MLX90640 Ferninfrarotkamera ist ein Array aus 768 (32x24) Wärmesensoren, die Temperaturen von -40 bis 300°C mit einer Genauigkeit von ca. 1°C und bis zu 64FPS erfassen können! Die Einsatzmöglichkeiten dieser Kamera sind vielfältig: Messen Sie die Wärme bzw. die Wärmeabgabe von Geräten wie CPUs, Platinen oder Elektrogeräten; nutzen Sie sie, um thermische Ineffizienzen in Ihrem Haus zu identifizieren; oder verwenden Sie sie zur Präsenzerkennung, um Körper in völliger Dunkelheit zu identifizieren.
Es ist kompatibel mit unserem schicken Breakout Garden HAT, bei dem die Verwendung von Breakouts so einfach ist wie Einstecken in einen der sechs Slots, Anlegen von Projekten und Coden.
Features
Melexis MLX90640 Fern-Infrarot-Sensor-Array (Datenblatt)
32x24 Pixel
Sichtfeld: 55°x35° oder 110°x75°
Bis zu 64FPS
-40 bis 300°C Erkennung mit ca. 1°C Genauigkeit
I2C-Schnittstelle (Adresse 0x33)
3,3V oder 5V kompatibel
Verpolungsschutz
Kompatibel mit allen Modellen des Raspberry Pi und mit bestimmten Arduino-Modellen
Kit beinhaltet
MLX90640-Breakout
1x5 Stiftleiste
1x5 Buchsenleiste rechtwinklig
Wir haben dieses Breakout-Board so entworfen, dass Sie das Stück der rechtwinkligen Buchsenleiste anlöten und direkt auf die unteren linken 5 Pins des GPIO-Headers Ihres Raspberry Pi stecken können (Pins 1, 3, 5, 7, 9).
Software
Bitte beachten Sie, dass unser Breakout Garden Installer die Wärmekamera -Software nicht automatisch erkennen und installieren wird, Sie müssen sie manuell installieren. Eine vollständige Anleitung finden Sie hier.
Wir haben eine Software in C geschrieben, die Sie verwenden können, um Bilder und Videos von den MLX90640-Kameras zu erzeugen.
SparkFun bietet auch einen Beispiel Arduino/Processing Sketch für den MLX90640.
Unsere Software unterstützt nicht Raspbian Wheezy.
Hinweise
Abmessungen: 19x19x2,75mm (LxBxH).
Person Sensor von Useful Sensors
Fügen Sie Ihrem Projekt fortgeschrittene Computer Vision-Fähigkeiten hinzu, ohne Programmierung! Der Person Sensor von Useful Sensors Inc. beinhaltet ein Kameramodul, vorprogrammiert mit Algorithmen, die nahe Gesichter erkennen und Informationen über eine einfache Qwiic I2C-Schnittstelle zurückgeben. Er ist dafür entworfen, als Eingang für ein größeres System verwendet zu werden und behandelt zu werden wie jeder andere Sensor, bei dem Strom und Informationen über SparkFuns Qwiic I2C-Schnittstelle bereitgestellt werden. Es gibt auch einen separaten Interrupt-Pin, TP1, der verwendet wird, um anzuzeigen, ob Personen erkannt wurden.
Merkmale im Überblick
Qwiic-Anschluss für die I2C-Schnittstelle.
Betriebsspannung - 3.3V.
Stromverbrauch - 150mW.
LED-Stromverbrauch - 5mW.
I2C-Busgeschwindigkeiten von bis zu 400k Baud.
Technische Daten
Bildsensor - 110 Grad FOV.
Bildscanrate - 7Hz ohne Gesichtserkennung.
Bildscanrate - 5Hz mit aktiver Gesichtserkennung.
Modul für Datenschutz ausgelegt - kein Zugang zu Rohbilddaten, nur Metadaten von jedem Frame verfügbar.
Sonstige Daten
Vorprogrammierter Mikrocontroller - Firmware-Flashing & Modell-Updates nicht verfügbar.
Lieferumfang
1x Person Sensor von Useful Sensors
Dieser schicke optische Strömungssensor erkennt die Bewegung von Oberflächen vor ihm, von ~80mm bis unendlich! Er eignet sich hervorragend für DIY-Drohnen und ist kompatibel mit unserem neuen Breakout Garden HAT mit SPI.
Der PMW3901 ist ein schlauer kleiner Sensor, der eine niedrig auflösende Kamera und einige clevere Algorithmen verwendet, um Bewegungen von Oberflächen zu erkennen. Eine großartige Anwendung für ihn ist das Erkennen und Korrigieren der Drift einer Drohne durch die Suche nach x/y-Bewegung des Bodens darunter.
Sie können dieses Breakout komplett lötfrei mit dem Breakout Garden HAT mit SPI verwenden!
Features
PMW3901 optischer Durchflusssensor
Zwei weiße LEDs on-board zur Beleuchtung
Framerate: 121 FPS (Bilder pro Sekunde)
Geschwindigkeit: 7,4 rad/s (Radiant pro Sekunde)
Sichtfeld: 42°
Bereich: ~80mm bis unendlich
6mA typische Stromaufnahme
SPI-Schnittstelle
3,3V oder 5V kompatibel
Verpolungsschutz
Kompatibel mit allen Modellen von Raspberry Pi und Arduino
Python-Bibliothek
Software
Wir haben eine Python-Bibliothek zur Verwendung mit Ihrem Optical Flow Sensor Breakout zusammengestellt. Sie macht das Auslesen der x/y-Bewegungswerte und deren Größe sehr einfach.
Verbinden mit dem Raspberry Pi
Wenn Sie nicht unser Breakout Garden HAT mit SPI verwenden, dann schließen Sie Ihren Optischen Strömungssensor Breakout so an Ihren Raspberry Pi an.
Unsere Bibliothek ist standardmäßig auf die Verwendung des vorderen SPI-Slots eingestellt: BCM 7 für CS, BCM 11 für SCK, BCM 10 für MOSI, BCM 9 für MISO, und BCM 19 für den INT-Pin.
Hier sind die Pins, die Sie zwischen Ihrem Optical Flow Sensor Breakout und dem GPIO Ihres Pi anschließen müssen (beachte, dass es sich um die BCM-Pin-Nummerierung handelt):
3-5V an einen beliebigen 5V- oder 3V-Pin
CS an BCM 7
SCK an BCM 11
MOSI an BCM 10
MISO an BCM 9
INT an BCM 19
GND an beliebigen Masse-Pin
Sie können natürlich auch andere Pins verwenden, müssen diese aber bei der Instanziierung des Sensors in Ihrem Code entsprechend ändern.
Hinweise
Abmessungen: 24x24x5mm
Kurzbeschreibung
Dieses Anschlusskabel von Delock können Sie verwenden, um ein USB Kameramodul mit 5 poliger Buchse mit Ihrem Notebook, IPC, Tablet oder PC zu verbinden.
Spezifikationen
- Anschlüsse:
USB 2.0 Typ A Stecker >
5 poliger SMT Stecker, 1 mm Pitch (ACES 87214-0500)
- Pinbelegung:
Pin 1 - USB 5V
Pin 2 - USB_D+
Pin 3 - USB_D-
Pin 4 - NC
Pin 5 - GNC
- Drahtquerschnitt: 28 AWG
- Farbe: schwarz
- Länge inkl. Anschlüsse: ca. 1,5 m
Systemvoraussetzung
- Delock Kameramodul V1,9 mit 5 Pin Anschluss
- Gerät mit einer freien USB A Buchse
Packungsinhalt
- Anschlusskabel
Dieses Kameramodul kann eine ziemlich ordentliche Projektergänzung sein. Es wurde für den Einsatz in Sicherheitssystemen entwickelt und erfüllt zwei Hauptaufgaben - es gibt NTSC-Videos aus und kann Schnappschüsse von diesem Video (in Farbe) aufnehmen und über die serielle TTL-Verbindung übertragen. Die Bilder können in den Formaten 640x480, 320x240 oder 160x120 aufgenommen werden und sind als vorkomprimierte JPEG-Bilder erhältlich, wodurch sie schön klein sind und leicht auf einer SD-Karte gespeichert werden können. Perfekt für Datenerfassung, Sicherheit oder Fotografieprojekte.
Das Schöne an dieser Kamera sind die vielen "Extras", die sie mitbringt. Zum Beispiel hat sie einen manuell einstellbaren Fokus, automatischen Weißabgleich, automatische Helligkeit und automatischen Kontrast sowie eine eingebaute Bewegungserkennung! Das bedeutet, dass Sie Ihr Projekt alarmieren lassen können, wenn sich etwas im Bild bewegt.
Wir führen auch eine geschlossene, wetterfeste Version
Die Verwendung des Moduls ist ziemlich einfach und erfordert nur zwei digitale Pins (oder eine serielle TTL-Schnittstelle) - standardmäßig sendet es mit 38400 Baud. Wir haben viel Zeit damit verbracht, das Modul und den DSP zu erforschen, um wirklich schöne Bibliotheken für Arduino & CircuitPython zu erstellen, mit Beispielcode, der zeigt, wie man die Bildgröße und die Kompressionsqualität ändert, Bewegung erkennt, den Videoausgangsstrom steuert, usw. Das und mehr finden Sie in unserem sehr ausführlichen Tutorial, das Ihnen helfen wird, Ihre Kamera optimal zu nutzen.
Beispielfoto 1 (Straße außen) & Beispielfoto 2 (Person innen)
Dieses winzig kleine Kameramodul kann eine ziemlich nette Projektergänzung sein. Es ist genau wie unsere anderen JPEG-Kameras (gleicher Chipsatz/Software), aber viel kleiner und schlanker. Sie wurde für den Einsatz in Sicherheitssystemen entwickelt und hat zwei Hauptfunktionen: Sie gibt NTSC-Farbvideos aus und kann Schnappschüsse von diesem Video (in Farbe) machen und sie über die serielle TTL-Verbindung übertragen. Die Bilder können in den Formaten 640x480, 320x240 oder 160x120 aufgenommen werden. Es handelt sich um vorkomprimierte JPEG-Bilder, so dass sie schön klein sind und leicht auf einer SD-Karte gespeichert werden können. Perfekt für Datenerfassung, Sicherheit oder Fotografieprojekte.
Das Schöne an dieser Kamera sind die vielen Extras, die mit ihr geliefert werden. Zum Beispiel hat sie auto-white-balance, auto-brightness und auto-contrast für Sie erledigt sowie motion detection eingebaut! Das heißt, Sie können Ihr Projekt alarmieren lassen, wenn sich etwas im Bild bewegt. Das Objektiv ist manuell einstellbar und hat standardmäßig eine Brennweite von 1-15 Metern, was für die meisten Projekte ausreicht.
Die Verwendung des Moduls ist ziemlich einfach und erfordert nur zwei digitale Pins (oder eine serielle TTL-Schnittstelle) - standardmäßig sendet es mit 38400 Baud. Wir haben viel Zeit damit verbracht, das Modul und den DSP zu erforschen, um wirklich schöne Bibliotheken für Arduino & CircuitPython zu erstellen, mit Beispielcode, der zeigt, wie man die Bildgröße und die Kompressionsqualität ändert, Bewegung erkennt, den Videoausgangsstrom steuert, usw. Das und mehr finden Sie in unserem sehr ausführlichen Tutorial, das Ihnen helfen wird, Ihre Kamera optimal zu nutzen.
Beispielfoto 1 (Straße außen) & Beispielfoto 2 (Person innen)
Diese Raspberry Pi-Kamera verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1) und liefert ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde.
Eigenschaften
Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port
Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi Modelle
Kameraspezifikationen
CCD-Größe: 1/4 Zoll
Blende (F): 2,9
Brennweite: 3,60 mm
Sichtfeld: 53,50° Horizontal / 41,41° Vertikal
Beste Auflösung des Sensors: 1080p
2592 × 1944 Standbildauflösung
Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung
Abmessungen:
Kameramodul: 32mm × 32mm
Kamera Gesamt mit Anschlusskabel: 60 x 11,4 x 5,1 mm
Hinweis: Kamera passt nicht in das offizielle Gehäuse für den Raspberry Pi Zero!
MEMENTO - Python programmierbare DIY Kamera - Nur Hauptplatine
Die MEMENTO Kamera-Hauptplatine von Adafruit ermöglicht es dir, Kamera-basierte Projekte zu entwickeln. Dieses Board ist mit einem Kameramodul, TFT-Vorschau-Bildschirm, Tasten, SD-Kartenslot ausgestattet und wird von einem leistungsfähigen ESP32-S3 mit 2 MB PSRAM angetrieben, das 5 Megapixel Kamerabilder puffern kann.
Merkmale im Überblick
Vielseitige Programmierung: Unterstützt Arduino und CircuitPython, ideal für schnelle Entwicklungszyklen.
Kompakte Bauform: Abmessungen von nur 63,6 mm x 63,3 mm x 13,0 mm und einem Gewicht von 29g.
Erweiterte Kamerafunktionen: 5MP OV5640 Kameramodul mit 72 Grad Blickwinkel und Autofokus.
Technische Daten
ESP32-S3 Modul mit 8 MB Flash, 2 MB PSRAM - Dual-Core 240MHz Tensilica mit WiFi und BTLE.
1.54" 240x240 Farb-TFT - zur Vorschau der Kamerabilder oder für das Design der Benutzeroberfläche.
MicroSD-Kartenslot - Speicherung von Bildern oder Animationen auf jeder SPI-fähigen Micro-SD-Karte.
Zwei Digital/Analog Stemma Ports - JST PH-3 Anschlüsse für A0, A1 und Power+Ground für externe Tasten, LEDs oder Sensoren.
I2C Stemma QT Port - Anschluss nahezu aller I2C-Sensoren über einen Stemma QT JST SH Port, bietet 3,3V Strom und Logik.
LIS3DH Beschleunigungsmesser - Dreifachzugangs-Beschleunigungsmesser kann Orientierung, Schütteln oder Bewegung erkennen.
Unterstützung für LiPoly-Batterieladung - Verwendung eines 3.7/4.2V 350mA oder 420mA Akkus für unterwegs.
USB Typ C für Programmierung des ESP32-S3 sowie REPL-Zugriff in CircuitPython und Laden des optionalen LiPoly-Akkus.
Buzzer - Töne spielen oder Alarme ausgeben, oder anzeigen, wann ein Foto erfolgreich aufgenommen wurde.
Analoges Mikrofon - Kann als Sensor zur Erkennung lauter Geräusche verwendet werden, nicht zur Aufnahme von Video mit Audio.
Auslöser - Verbunden mit GPIO 0 für den Zugang zum ROM Bootloader.
Reset-Taste - Für den Zugang zum Bootloader oder zum Neustart.
Ein/Aus-Schalter - Schaltet alle Stromquellen ab, wenn ein Akku verwendet wird.
Durchkontaktierungspads für Hardware UART - für intensivere Debugging-Anforderungen, Lötdrähte an den Durchkontaktierungspads anbringen, um mit einem Konsolenkabel zu verbinden.
Vier M3 Abstandshalter für Montage oder Gehäusebefestigung.
Lieferumfang
1x MEMENTO Kamera Hauptplatine
Hinweise
Gehäuse, LED-Ring, Hardware, SD-Karte oder Batterie sind nicht enthalten!
Kurzbeschreibung
Dieses Anschlusskabel von Delock können Sie verwenden, um ein USB Kameramodul mit 5 poliger Buchse mit Ihrem Notebook, IPC, Tablet oder PC zu verbinden.
Spezifikationen
- Anschlüsse:
USB 2.0 Typ A Stecker >
5 poliger SMT Stecker, 1 mm Pitch (ACES 87214-0500)
- Pinbelegung:
Pin 1 - USB_D+
Pin 2 - USB_D-
Pin 3 - USB 5V
Pin 4 - NC
Pin 5 - GNC
- Drahtquerschnitt: 28 AWG
- Farbe: schwarz
- Länge inkl. Anschlüsse: ca. 1,5 m
Systemvoraussetzung
- Delock Kameramodul V5 mit 5 Pin Anschluss
- Gerät mit einer freien USB A Buchse
Packungsinhalt
- Anschlusskabel
Gravity: IR Positionierungskamera für Arduino
Diese IR-Kamera ist ideal für den Einsatz in Robotik und Navigationsanwendungen, mit einer Fähigkeit zur Verfolgung von bis zu vier Wärme-/IR-Quellen. Sie verfügt über eine hohe Auflösung, hohe Sensitivität und Genauigkeit und ist vollständig kompatibel mit Arduino über eine I2C-Schnittstelle.
Merkmale im Überblick
Hohe Kompatibilität: Vollständige Unterstützung für Arduino, steuerbar über I2C.
Multifunktionale Anwendung: Einsatz in Robotik, Lichtschranken, Flammen-Sensorik und mehr.
Mobile Erkennung: Verfolgung mobiler Infrarotpunkte und Datenrückübertragung an das Host-System.
Technische Daten
Betriebsspannung: 3.3-5V
Schnittstelle: I2C
Erkennungsdistanz: 0~3m
Horizontaler Erfassungswinkel: 33 Grad
Vertikaler Erfassungswinkel: 23 Grad
Abmessungen: 32mm x 16mm
Auflösung: 128x96 Pixel, mit Hardware-Bildverarbeitung, kann vier Objekte verfolgen (IR-emittierende oder reflektierende Objekte)
Lieferumfang
1x Positionierungs-IR-Kamera
Wiki: https://wiki.dfrobot.com/Positioning_ir_camera__SKU_SEN0158
Adafruit MEMENTO Kamera Gehäuse & Hardware Kit
Ein schickes und minimalistisches Gehäuse für die MEMENTO Kamera, perfekt für Modeaufnahmen und Straßenfotografie. Inklusive RGBW LED Ring für coole Beleuchtungseffekte.
Merkmale im Überblick
Schickes, minimalistisches Design: Ideal für die Laufstege von Paris oder die Straßenfotografie in New York City.
RGBW LED Ring: Ausgestattet mit 8 hellen NeoPixels für beeindruckende Beleuchtungseffekte.
Schnelle Montage: Kann in weniger als fünf Minuten mit einem Phillips-Schraubenzieher (nicht enthalten) montiert werden.
Sonstige Daten
Nylonmuttern und -schrauben platzieren zwischen Frontplatte und Mainboard-PCB, um das TFT-Display und das Mikrofon zu schützen.
Lieferumfang
1 x Adafruit MEMENTO Kamera LED Ring Frontplatte
1 x Adafruit MEMENTO Rückplatte
4 x M3 schwarze Nylonmuttern
8 x M3 schwarze Nylonschrauben
1 x 3-poliges JST-Kabel
1 x Klebesticker
Hinweise
Das Adafruit MEMENTO Hauptkameraboard, Micro SD-Karte, Schraubenzieher und 420mAh Akku sind nicht im Lieferumfang enthalten.
HuskyLens ist ein einfach zu bedienender AI-Sensor für maschinelles Sehen. Er ist mit mehreren Funktionen ausgestattet, wie Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung und Tag(QR-Code)-Erkennung.
Über den UART / I2C-Port kann HuskyLens an gängige Hauptsteuerplatinen wie Arduino, micro:bit, Raspberry Pi und LattePanda angeschlossen werden, um Ihnen zu helfen, sehr kreative Projekte zu machen, ohne mit komplexen Algorithmen zu spielen.
HuskyLens ist ziemlich einfach zu bedienen. Sie können verschiedene Algorithmen durch Drücken der Funktionstaste ändern. Klicken Sie auf die Lerntaste und HuskyLens beginnt, neue Dinge zu lernen. Danach ist HuskyLens in der Lage, diese zu erkennen.
Außerdem verfügt HuskyLens über einen 2,0 Zoll großen IPS-Bildschirm. Sie brauchen also keinen PC, um die Parameter einzustellen. Genießen Sie die Bequemlichkeit, die sie mit sich bringt, denn was Sie sehen, ist was Sie bekommen!
HuskyLens ist so konzipiert, dass es intelligent ist. Sie verfügt über eine eingebaute maschinelle Lerntechnologie, die es HuskyLens ermöglicht, Gesichter und Objekte zu erkennen. Durch langes Drücken der Lerntaste kann die HuskyLens sogar aus verschiedenen Blickwinkeln und in unterschiedlichen Entfernungen immer wieder neue Dinge lernen. Je mehr sie lernt, desto genauer ist sie.
HuskyLens verwendet die neue Generation des speziellen KI-Chips Kendryte K210. Die Leistung dieses speziellen KI-Chips ist bei der Ausführung des neuronalen Netzwerkalgorithmus 1.000 Mal schneller als die des STM32H743. Mit dieser hervorragenden Leistung ist er in der Lage, auch sich schnell bewegende Objekte zu erfassen.
Mit der HuskyLens haben Ihre Projekte neue Möglichkeiten, mit Ihnen oder der Umgebung zu interagieren, z. B. interaktive Gestensteuerung, autonomer Roboter, intelligente Zugangskontrolle und interaktives Spielzeug. Es gibt so viele neue Anwendungen für Sie zu entdecken.
HuskyLens' Fähigkeiten zur Objektverfolgung können zum Erlernen bestimmter Gesten genutzt werden. Sie ist in der Lage, diese erlernten Handbewegungsmuster zu erkennen und ihre Positionen zu übermitteln. Mit diesen Daten ist es nie so einfach gewesen, tolle interaktive Projekte zu erstellen.
HuskyLens kann Linien erkennen und ihnen folgen. Linienverfolgung ist nichts Neues, es gibt viele hervorragende Methoden und Algorithmen für dieses Szenario. Die meisten von ihnen erfordern jedoch ein mühsames Einstellen der Parameter. Diesmal bietet HuskyLens einen neuen Weg, Linien zu verfolgen: Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche, dann beginnt es zu lernen und neue Linien zu verfolgen. Genießen wir den Spaß am Basteln mit HuskyLens!
HuskyLens können die Augen von Robotern sein. Damit kann Ihr Roboter Sie erkennen, Ihre Handgestenbefehle verstehen oder Ihnen helfen, Dinge in Ordnung zu bringen und so weiter. Mit Huskylens ist nichts unmöglich!
Spezifikationen
Prozessor: Kendryte K210
Bildsensor: OV2640 (2.0Megapixel Kamera)
Versorgungsspannung: 3.3~5.0V
Stromverbrauch (TYP): 320mA@3.3V, 230mA@5.0V (Gesichtserkennungsmodus; 80% Helligkeit der Hintergrundbeleuchtung; Fülllicht aus)
Verbindungsschnittstelle: UART, I2C
Display: 2,0-Zoll-IPS-Bildschirm mit 320*240 Auflösung
Eingebaute Algorithmen: Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag Recognition
Abmessung: 52mm * 44.5mm
Lieferumfang
HuskyLens Mainboard x1
M3-Schrauben x6
M3-Muttern x6
Kleine Montagehalterung x1
Erhöhungshalterung x1
Schwerkraft 4-Pin Sensor Kabel x1
Dokumentation / Downloads
Produkt-Wiki
Tutorials für Devastator Tank, Romeo und HUSKYLENS
Anleitungen für micro:Maqueen Plus und HUSKYLENS
Mind+(Scratch3.0 basierter Offline Editor) kostenlos herunterladen
Forum
Gemeinschaft
DFRobot 2 Megapixel USB-Nachtkamera mit Mikrofon (Kompatibel mit Raspberry Pi, LattePanda, Jetson Nano)
Dies ist eine treiberfreie 2 Megapixel USB-Nachtkamera mit einer Auflösung von bis zu 1920*1080, basierend auf dem Sony IMX291 Sensor. Die Kamera bietet manuellen Fokus, austauschbare Objektive, Plug-and-Play-Funktionalität und liefert HD-Fotos sowie Videos auch bei schlechten Lichtverhältnissen. Kompatibel mit Betriebssystemen wie Windows, iOS, Android und Linux, verfügt dieses Kameramodul über ein digitales Mikrofon, das den Ton im Umkreis von 5 Metern aufnimmt, wenn Video aufgezeichnet wird. Der USB-Anschluss erleichtert die Verwendung mit Ihrem Raspberry Pi und Jetson Nano Mainboard, insbesondere wenn diese in einem Schutzgehäuse platziert sind.
Merkmale im Überblick
Manueller Fokus und austauschbare Objektive: Ermöglicht eine flexible Anpassung der Bildschärfe und Perspektive.
Plug-and-Play: Keine Treiberinstallation notwendig, einfach anschließen und sofort starten.
Hohe Kompatibilität: Unterstützt Windows, iOS, Android und Linux.
Technische Daten
Lichtempfindliches Element: CMOS
Sensor: Sony IMX291
Objektivgröße: 1/2.8 Zoll
Pixelgröße: 2.9µm x 2.9µm
Maximale effektive Pixel: 1920(H) X 1080(V) 2 Megapixel
Bildausgabeformat: MJPG/YUY2
Blickwinkel: 100°
Unterstützte Auflösungen und Bildraten: MJPG 1920x1080 bei 30fps, YUY2 1920x1080 bei 5fps usw.
Schnittstelle: USB 2.0 High Speed (4Pin-2.0mm Anschluss)
Fokus: verstellbar, manuell oder fixiert
Minimale Beleuchtung: 0.0001 Lux
Stromversorgung: USB BUS POWER 4P-2.0mm Buchse
Betriebsspannung: DC5V
Betriebsstrom: 160mA (VGA)
Betriebstemperatur: -20°C bis 70°C
Optionale Objektive: Größen 1/2.8 Zoll, 1.8mm, 2.1mm, 2.8mm, 3.6mm, 6mm, 8mm, 12mm, 16mm
Unterstützte Betriebssysteme: WinXP/Vista/Win7/Win8, Linux mit UVC, MAC-OS X 10.4.8 oder später, Android 4.0 oder höher mit UVC
Sonstige Daten
Treiberfreies Protokoll: USB Video Class (UVC)
Unterstützt AEC/AEB/AGC
Einstellbare Parameter: Helligkeit, Kontrast, Sättigung, Farbton, Schärfe, Gamma, Gewinn, Weißabgleich, Hintergrundkontrast, Belichtung
Lieferumfang
1x USB-Nachtkamera (mit Mikrofon)
Kurzbeschreibung:Dieses Anschlusskabel kann verwendet werden, um ein USB Kameramodul mit einem Notebook, IPC, Tablet oder PC zu verbinden.Spezifikation:- Anschlüsse: USB 2.0 Typ-A Stecker > 5 poliger SMT Stecker, 1 mm Pitch (ACES 87214-0500) Pinbelegung SMT Stecker: Pin 1 - USB_D+ Pin 2 - USB_D- Pin 3 - USB 5V Pin 4 - GND Pin 5 - NC- Drahtquerschnitt: 28 AWG- Farbe: schwarz- Länge inkl. Anschlüsse: ca. 1,5 mSystemvoraussetzung:- Delock Kameramodul V5 mit 5 pin Anschluss- Gerät mit einer freien USB Typ-A BuchsePackungsinhalt:- Anschlusskabel
Adafruit PiCowbell Kamera Breakout - Autofokus mit 72-Grad Linse
Das Adafruit PiCowbell OV5640 Kamera Breakout bietet dir eine hochwertige 5 Megapixel Kamera mit einer 72-Grad Linse, die klare und unverzerrte Bilder liefert, und einem Autofokusmotor. Mit dieser Kamera kannst du RAW RGB-Bilder für detaillierte Analysen aufnehmen oder direkt als JPEG speichern, um sie auf einer SD-Karte zu sichern oder auf adafruit.io hochzuladen. Ideal für den Einsatz mit deinem Pico oder Pico W.
Der leistungsfähige RP2040 Chip der Kamera ermöglicht eine schnelle Verarbeitung über das PIO-Interface und bietet ausreichend Speicher für die Anbindung an DVP-Kameras (8-bit parallel digital). Die Kamera verfügt über 8 Bild-Datenpins, Pixel Clock, H Sync und V Sync Signale, eine I2C-Konfigurationsschnittstelle und zusätzliche Steuerpins für Reset und Power Down. Trotz der hohen Anzahl an genutzten GPIO-Pins bleiben noch 6 GPIO-Pins frei, selbst nach dem Hinzufügen einer SD-Karte und eines Auslösers. Dieses Setup bietet dir eine flexible und leistungsfähige Lösung für deine Fotoprojekte.
Merkmale im Überblick
Kamera-Modul OV5640: Unterstützt die Aufnahme von RAW RGB-Bildern für Bildanalysen oder die Nutzung der eingebauten JPEG-Kodierung.
Autofokus: Kontrolliert durch I2C-Befehle, ermöglicht präzise Bildschärfe.
Flexible Schnittstellen: Beinhaltet GPIO-Anschlüsse und einen SPI für die Micro-SD-Karte.
Technische Daten
Produktdimensionen: 53.0mm x 20.3mm x 6.8mm
Produktgewicht: 5.1g
5 Megapixel Sensor
Autofokus mit 72-Grad Linse
RP2040 Chip mit schneller PIO-Schnittstelle
I2C-Konfigurationsinterface
16 MHz 'XClock'
Schnittstellen:
VSync: GPIO 0
Power Down: GPIO 1
HSync: GPIO 2
Pixel Clock: GPIO 3
SDA/SCL: GPIO 4 und GPIO 5
8-bit Digital: GPIO6 durch GPIO 13
Reset: GPIO 14
VMotor angeschlossen an 3.3V für Autofokus-Module
Micro SD Karte:
SPI: GPIO 16, GPIO 18 und GPIO 19
Chip-Auswahl: GPIO 17
Optionale SD-Erkennung: GPIO 15
Shutter-Button: GPIO 22
Reset-Button
16 MHz 'XClock' erzeugt durch den eingebauten Oszillator
Stemma QT-Anschluss für I2C: GPIO 4 / 5
Lieferumfang
1x Adafruit PiCowbell Kamera Breakout - Autofokus mit 72-Grad Linse
1x vormontiertes PCB
2x 20-Pin Steckleisten
Links
Guide
Die OV5640 5MP USB-Kamera mit Auto Fokus von Waveshare ist sehr schmal und kann damit die Raspberry Pi Kamera ersetzen oder als kompakte Webcam für den Computer dienen. Sie wird über einen USB Anschluss betrieben und läuft auf Windows, Linux und Raspberry Pi. Die Kamera verfügt zusätzlich auch über einen Autofokus und muss somit nicht manuell fokussiert werden.
Pixel：500 Megapixel
Auflösung：2592×1944
Video:
15FPS 2592 x 1944
30FPS 1920 x 1080
30FPS 1280 x 720
Sensor： OV5640
DSP ：Automatischer Weißabgleich (AWB)\Automatische Belichtung (AEC)\Automatische Verstärkungsregelung (AGC)
Kamera-Spezifikation：
CCD-Größe：1/4-Zoll
Blende（F）：2.8
Fokuslänge（EFL）：3,29mm
Blickfeld（FOV）：68°
Fokus-Typ: Autofokus
Schnittstelle： USB2.0
Bildformat： MJPEG、YUV422
Betriebstemperatur：0°C ~ 50°C
Abmessung：9mm × 62mm
Unterstützt OS： Windows, Linux
Elecrow 8mm Wasserdichte Android OTG Endoskop USB Inspektions-Schlangenkamera (5M)
Das OTG Endoskop unterstützt Computer und Android-Telefone, die OTG- und UVC-Funktionen haben, wie z.B. Samsung Galaxy S5, S6, S7 Edge, Note 2, Note 3 und so weiter. Es ist klein und leicht mit einem 8mm Kamerakopf-Außendurchmesser und einer Kontrollbox zur Anpassung der Beleuchtung für Computer und Android-Telefone. Zudem können sechs LED-Leuchten eingestellt und Videos aufgezeichnet werden, um den gesamten Prozess für spätere Beobachtung und Analyse zu überprüfen. Dieses Produkt enthält ein Verbindungskabel, das das Endoskop mit Ihrem Laptop verbindet, um Inspektionen durchzuführen. Es ist praktisch, da keine Änderung der Verbindung oder des Kabels erforderlich ist. Heutzutage hat es breite Anwendung in wasserdichten Mikro-Kameras, Fahrzeugdetektoren, Such- und Rettungsaktionen, kriminellen und Zollinspektionen, der PCB-Inspektion, häuslicher Pflege, der Luft- und Raumfahrtindustrie, der Traktorindustrie, der Erdölbohrindustrie und so weiter.
Hinweis: Aufgrund der hohen Genehmigungsanforderungen von Google-Telefonen können wir nicht garantieren, dass alle Google-Telefone dieses Produkt verwenden können. Bitte vermeiden Sie nach Möglichkeit die Verwendung dieses Produkts mit Google-Telefonen.
Merkmale im Überblick
Unterstützt Android-Telefone - Hat OTG- und UVC-Funktion nach Installation der "CameraFi" App aus dem Google Store, wie z.B. Samsung Galaxy S4, S5, S6, Note 2, Note 3, Note 4, Note 5, HTC M9, M9+, M8, LG G4 usw.
Unterstützt Computer - Windows XP und niedrigere Versionen ohne Softwareinstallation (Plug and Play), VISTA und Windows 7/8 benötigen die Installation der Software aus dem Handbuch-Link
Eingebaute 6 LED-Leuchten (mit Helligkeitsregelung)
HD-CMOS-Kamera, die Ihnen hilft, klare Fotos und Videos aufzunehmen
Anpassung von sechs LED-Leuchten und Videoaufzeichnung zur Überprüfung des gesamten Prozesses für spätere Beobachtungen und Analysen
Breite Anwendungen in Unterwasserkameras, Fahrzeugdetektoren, der PCB-Inspektion, der Traktorindustrie, der Erdölbohrindustrie und so weiter
Technische Daten
Kabellänge: 5m
Kamerakopf-Außendurchmesser: 8mm
Wasserdichtigkeit: IP67 (CE FCC ROHS zertifiziert)
Kamera-Brennweite: 6cm
Kameraauflösung: 640x480 (Telefon) / 1280x720 (PC)
Sonstige Daten
Unterstützt Computer und Android-Telefone mit OTG- und UVC-Funktion
Klein und leicht, ideal für mobile Anwendungen
Lieferumfang
1x Benutzerhandbuch
1x 8mm Wasserdichte Android OTG Endoskop USB Inspektions-Schlangenkamera (5M)
1x Hakenbeutel
Superkleines Kameramodul passend für Raspberry Pi.Hinweis: Für die Verwendung mit dem Raspberry Pi Zero wird ein Kameraadapterkabel (Artikel: RPIZ-FLEX) und Artikel RPI-CAM-EXT benötigt!FeaturesAuflösung: 5MPSensor: Omnivision OV5647Fixed FokusIntegrierter IR SperrfilterBlickwinkel: horizontal: 53,50°vertikal: 41,41°Brennweite: 3.60Blende: 2.9Max. Foto Auflösung: 2592 x 1944Max. Video Auflösung: 1080pMax Frame Rate: 30fpsAbmessungen: 300 x 16 mm Flexkabel, Höhe Kamera: 6mm
Diese Raspberry Pi-Kamera verfügt über ein breites 160° Fisheye-Objektiv und verwendet den gleichen OV5647-Chip wie die Standard Raspberry Pi-Kamera (Version 1)! Sie ist daher in der Lage, ein kristallklares Bild mit 5 MP Auflösung oder eine 1080p HD-Videoaufnahme mit 30 Bildern pro Sekunde zu liefern.
Eigenschaften
Kamera passend für Raspberry Pi Zero mit CSI Port
Mittels optionalem Adapter (Artikel: RPIC-ZSAD) auch passend für alle Standard Raspberry Pi Modelle
Fischaugenlinse, bietet ein breiteres Sichtfeld
OV5647 Sensor mit 5 Megapixeln
Kameraplatine mit Montagebohrungen in gleicher Anordnung wie original Raspberry Pi Kameramodul v2
Kameraspezifikationen
CCD-Größe: 1/4 Zoll
Blende (F): 2,9
Brennweite: Fixfokus
Sichtfeld: 160 Grad (während andere normale Kameras typischerweise nur 72° bieten)
Beste Auflösung des Sensors: 1080p
2592 × 1944 Standbildauflösung
Unterstützt 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90 Videoaufzeichnung
Abmessung: 75 × 22mm
Kurzbeschreibung:Das USB 2.0 Kameramodul von Delock bietet in sehr kompakter Bauform eine hohe Auflösung bei geringem Stromverbrauch.Es ist ideal für die Integration in Geräte geeignet. Die Verwendung eines lichtempfindlichen Sensors mit rückwärtiger Belichtung (BSI) erweitert den Anwendungsbereich dieses Moduls.Spezifikation:- Anschluss: USB 2.0 5 Pin SMT Buchse , 1 mm Pitch- Auflösung: 5,04 Megapixel- Mit optischem IR Filter- Standard SCCB Schnittstelle (I²C Bus)- Unterstützt Ausgangsdaten RAW RGB, RGB565/555/444, CCIR656, YUV422/420, YCbCr422 und Komprimierung- Maximale Auflösung: QSXGA (2592 x 1944)- Automatische Bildkontroll-Funktionen - Automatische Belichtungskontrolle (AEC) - Automatischer Weißabgleich (AWB) - Automatischer Band Filter (ABF) - Automatische Schwarzwertkalibrierung (ABLC)- Bildqualitätskontrolle mit Farbsättigung, Gamma, Schärfe, Linsenkorrektur, automatischem Ausblenden von defekten Pixeln, Rauschunterdrückung und automatischer 50/60 Hz Kunstlichterkennung- Unterstützt Skalierung- Stromverbrauch: Sensor inaktiv: 90 mA Sensor aktiv: 430 mA ± 5 mA @ 640 x 480 Pixel- Betriebsspannung: 5 V DC- Betriebstemperatur: 5 °C ~ 50 °C- Relative Luftfeuchtigkeit während des Betriebes: max. 80 %- Sensorgröße: 1/4 Zoll- Empfindlichkeit: 0,6 V (lx s)- Signal-Rauschabstand: 36 dB- Dynamikbereich: 68 dB- Autofokus: ab 0,1 m- Blendenwert: F/2,8- Bildwinkel: 62°- Frameraten: 30 fps @ HVGA, VGA, XGA, 720p, QVGA 15 fps @ UXGA, 1080p, QXGA 7 fps @ 2592 x 1944- Maße (LxBxH): ca. 60 x 8 x 6,3 mmSystemvoraussetzung:- Windows 7/8.1/10- MS DirectX ab 9.0c- Linux ab 2.6.15 mit Video4Linux- CPU mindestens P4 1,4 GHz, 128 MB RAMPackungsinhalt:- Kameramodul
Kurzbeschreibung:Das USB 2.0 Kameramodul von Delock bietet in sehr kompakter Bauform eine hohe Auflösung bei geringem Stromverbrauch. Es ist ideal für den Einbau in Industriekomponenten wie IPCs, Embedded Systeme, Sensoren, Notebooks, Smartphones, Tablets sowie im Gerätebau geeignet. Die Verwendung eines lichtempfindlichen Sensors mit rückwärtiger Belichtung (BSI) erweitert den Anwendungsbereich dieses Moduls.Spezifikation:- Anschluss: USB 2.0 5 Pin Buchse SMT, 1 mm Rastermaß- Auflösung: 5,04 Megapixel- Mit optischem IR Filter- Unterstützte Formate: MJPG (komprimiert) YUYV: YUV 4:2:2- Maximale Auflösung: QSXGA (2592 x 1944)- Automatische Bildkontroll-Funktionen - Automatische Belichtungskontrolle (AEC) - Automatischer Weißabgleich (AWB) - Automatischer Band Filter (ABF) - Automatische Schwarzwertkalibrierung (ABLC)- Bildqualitätskontrolle mit Farbsättigung, Gamma, Schärfe (Randschärfenverbesserung), Linsenkorrektur, automatischem Ausblenden von defekten Pixeln, Rauschunterdrückung und automatischer 50/60 Hz Kunstlichterkennung- Unterstützt Skalierung- Stromverbrauch: Sensor inaktiv: 90 mA Sensor aktiv: 430 mA ± 5 mA @ 640 x 480 Pixel- Betriebsspannung: 5 V DC- Betriebstemperatur: 5 °C ~ 50 °C- Relative Luftfeuchtigkeit während des Betriebes: max. 80 %- Sensorgröße: 1/4 Zoll- Empfindlichkeit: 0,6 V (lx s)- Signal-Rauschabstand: 36 dB- Dynamikbereich: 68 dB- Fixfokus: 0,3 m ~ unendlich- Blendenwert: F/3,0- Frameraten: 30 fps @ HVGA, VGA, XGA, 720p, QVGA 15 fps @ UXGA, 1080p, QXGA 7 fps @ 2592 x 1944- Maße (LxBxH): ca. 62,8 x 8,0 x 12,0 mmSystemvoraussetzung:- PC mit UVC Support- Windows 7 / 7-64 / 8.1 / 8.1-64 / 10 / 10-64- DirectX 9.0c und höher- Linux 2.6.15 und höher mit Video4Linux- Minimum CPU P4 1,4 GHz, 512 MB RAMPackungsinhalt:- Kameramodul- CD-ROM mit Bedienungsanleitung
