Adafruit Audio FX Mini Sound Board - WAV/OGG Trigger, 2MB Flash
Adafruit Stereo 3.7W Class D Audio Verstärker - MAX98306
VS1053 Codec + MicroSD Breakout - MP3/WAV/MIDI/OGG, Play+Record
Elecrow VS1053 MP3 Shield, Audio-Decoder, SPI, SD-Karte, Mikrofon, Line-In, Kopfhörer 30 Ohm, 5V
Adafruit Electret Mikrofon Verstärker - MAX4466
DFRobot 386AMP Audioverstärkermodul, 20-fache Verstärkung, 325mW Ausgangsleistung, LM386 Chip, 4-12V
Makeblock mBuild Schallsensor, Geräuscherkennung, 40mA , Mikrofon -45 bis 39 dB, 2,2 K Ohm
Elecrow Louder-ESP32 Audio-Board, I2S, TAS5805M, WiFi / BT 4.2, 8MB Flash, 8MB PSRAM
INMP441 MEMS Omnidirektionales Mikrofonmodul, I2S Interface
TPA3116D2 Class D Verstärkermodul 2x 50W mit Lautstärkeregler
DFRobot Gravity offline Spracherkennungssensor, I2C, UART, 121 Befehle, 370mA, 3-5V
Adafruit I2S MEMS Mikrofon Breakout - SPH0645LM4H
Elecrow Loud-ESP32 Audio-Board, ESP32-WROVER-N8R8, I2S, MAX98357, WiFi, BT 4.2, 8MB Flash, 8MB PSRAM
ISD1820 Universal Sound/Voice Recording Modul
Adafruit PCM5102 I2S DAC Modul, Stereo-Line-Ausgang, 16-32 Bit, 8-384 kHz, 112 dB SNR, 3-5 V
DFPlayer Pro, Mini-MP3-Player mit integriertem 128MB Speicher
Adafruit I2S Amplifier BFF für QT Py und Xiao, MAX98357 3-Watt Verstärker, GPIO, Stereo
Adafruit Silikon MEMS Mikrofon Breakout - SPW2430
DFRobot Gravity TTS-Modul, Text zu Sprachausgabe, I2C/UART, integrierter Lautsprecher, 3,3-5V
Elecrow Amped-ESP32 Audio-Board, ESP32, I2S, PCM5100, TPA3128 Class D Verstärker, 8MB PSRAM, USB-C
SparkFun WAV Trigger, 16 Trigger, 14 Tracks, 2W RMS, MIDI-Steuerung, 16 bit, 44,1kHz, Stereo
DFRobot Sound Sensor für Arduino/Raspberry Pi, Analog, Geräuscherkennung, Gravity, Plug&Play, 3.3-5V
Was sind Audio und Schall Sensoren?
Audio und Schall Sensoren sind Geräte, die Schallwellen erfassen und sichtbar machen können. Dabei ermöglichen Schallsensoren, dass nicht nur der reine Schall erfasst wird, sondern auch die Stärke des Schalls. Diese Informationen dienen zur Ermittlung von verschiedenen Lautstärken und zur Aufnahme von Geräuschen, Musik und Tönen.
Was können Audio- und Schall-Sensoren?
Die Funktionsweise von Schallsensoren ist einfach. Die ausgehenden Schallwellen treffen im Sensor auf eine Membran, die anschließend zu schwingen beginnt. Nachfolgend werden diese Schwingungen in ein elektrisches Signal umgewandelt und an ein externes System weitergegeben. Ein Beispiel für einen Schall-Sensor ist ein Mikrofon, dass Schallwellen aufnimmt, diese in ein elektrisches Signal umwandelt. Schall- oder auch Soundsensoren werden häufig in der Audiotechnik und Kommunikationstechnik eingesetzt. Audio-Sensoren wandeln ein elektrisches Signal in Schallwellen um und haben somit eine umgekehrte Funktionsweise gegenüber der Schall-Sensoren. Deshalb werden Audio-Sensoren auch Aktoren genannt, da sie elektrische Signale in Bewegung umwandeln können und eine akustische Wirkung haben. Ein Beispiel für einen Audio-Sensor ist ein Lautsprecher, der durch elektrische Signale eine Schwingung in der verbauten Membran auslöst, die wiederum in einem akustische Signale mündet.
Was ist der Vorteil?
Wenn Du auf der Suche nach einem passenden Verstärker oder einem Sound-Sensor bist, dann sind die Raspberry Pi oder Arduino Schall- und Audio-Sensoren genau das richtige für dich. Audio- und Schall-Sensoren haben den Vorteil, dass sie Schallwellen erfassen und diese messbar machen, indem sie in elektrische Signale umgewandelt werden. Im Zuge dessen können Schallwellen erfasst, analysiert und ausgewertet werden. So kannst du beispielweise ganz einfach die Lautstärke und Qualität von Musik bestimmen. Neben der Erfassung und Wiedergabe von Tönen und Musik gibt es auch Soundmodule mit Bewegungsmelder, die auf Bewegungen reagieren und darauf folgend Töne aufnehmen oder abspielen können. Diese Technik wird vor allem in der Sicherheitstechnik verwendet.
Was ist beim Kauf zu beachten?
Beim Kauf von Audio- und Sound-Sensoren gibt es einige wichtige Faktoren zu beachten, um den besten Sensor für den geplanten Anwendungszweck zu finden. Dazu gehören die Empfindlichkeit des Sensors, seine Genauigkeit und seine Kompatibilität mit vorhandenen Systemen und Geräten. Beispielhaft lassen sich Sensoren von Seeed Musik, Rasperry Pi oder Arduino nennen, die genau das richtige für dein Projekt sind.
