Sensoren

Der TMP117 Präzisions-Temperatursensor ist ein I2C-Temperatursensor, mit dem Sie Ihr Projekt einfach um Temperaturmessung und -anpassung erweitern können. Neben der offensichtlichen Unterstützung für das Lesen der Temperatur, kann der TMP117 auch die Temperatur überwachen und Sie warnen, wenn Korrekturmaßnahmen ergriffen werden müssen. Wir verwenden die Variante TMP117 (nicht N oder M), die eine 16-Bit / 0,0078°C Messauflösung, einen weiten Betriebsbereich von -55 bis 155°C und eine Genauigkeit von bis zu ±0,1°C hat. Der Chip verfügt außerdem über Hoch- und Niedrig-Temperaturwarnungen und Interrupt-Unterstützung sowie Hardware-Unterstützung, die für die NIST-Rückführbarkeit erforderlich ist. Dieser Temperatursensor ist perfekt für Anwendungen, bei denen man die Temperatur genau im Auge behalten muss. Der Hersteller, Texas Instruments, empfiehlt ihn für den Einsatz in sensiblen Anwendungen wie Thermostaten und Kühlketten-Asset-Tracking oder sogar Gas- und Wärmezählern! Der TMP117 Temperatursensor hat eine unterschiedliche Genauigkeit für verschiedene Bereiche, hier ist, was Sie als maximale Abweichung für gängige Temperaturbereiche erwarten können: ±0,1°C (maximal) von –20°C bis +50°C ±0,15°C (maximal) von –40°C bis +70°C ±0,2°C (maximal) von –40°C bis +100°C ±0,25°C (maximal) von –55°C bis +125°C ±0,3°C (maximal) von –55°C bis +150°C Um die Verwendung so einfach wie möglich zu gestalten, haben wir den TMP117 auf einer Breakout-Platine in unserem Stemma QT Formfaktor mit einer kleinen Stützschaltung versehen, um Ihnen beim Testen Optionen zu geben. Sie können entweder ein Breadboard oder die SparkFun qwiic-kompatiblen STEMMA QT-Anschlüsse verwenden, und die Kompatibilität mit 5V-Spannungspegeln, wie sie üblicherweise auf Arduinos zu finden sind, sowie 3,3V-Logik, die von vielen anderen Boards wie dem Raspberry Pi oder unseren Feathers verwendet wird. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Um loszulegen, müssen Sie nur einen Blick auf die Pinouts Seite werfen, um sich mit dem Board vertraut zu machen, und dann die Arduino oder Python & CircuitPython Seiten nutzen, um Anleitungen für die Verkabelung des TMP117 mit Ihrem Board zu erhalten, sowie Bibliotheken und Beispielcode für den Einstieg zu finden.

Das SparkFun BME280 Atmosphärensensor-Breakout ist eine einfache Möglichkeit, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Temperatur zu messen, ohne dabei zu viel Platz zu beanspruchen. Im Grunde können Sie mit diesem winzigen Breakout alles herausfinden, was Sie über atmosphärische Bedingungen wissen müssen. Der BME280 Breakout wurde für den Einsatz in der Innen-/Außennavigation, der Wettervorhersage, der Heimautomatisierung und sogar für die Überwachung der persönlichen Gesundheit und des Wohlbefindens entwickelt. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um es mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der On-Board-Sensor BME280 misst den Luftdruck von 30kPa bis 110kPa sowie die relative Luftfeuchtigkeit und Temperatur. Das Breakout bietet eine 3,3V-SPI-Schnittstelle, eine 5V-tolerante I2C-Schnittstelle (mit Pull-up-Widerständen auf 3,3V) und kann so konfiguriert werden, dass Messungen mit weniger als 1mA Stromaufnahme durchgeführt werden können. Features: Betriebsspannung: 1,71V-3,6V (Standard bei Qwiic-System: 3,3V) I2C & SPI-Schnittstelle Temperaturbereich: Gesamtgenauigkeit: 0°C-65°C (32°F-149°F) Operational: -40°C-85°C (-40°F-185°F) Feuchtigkeitsbereich: 0-100% RH Druckbereich: 300-1100 hPa (30.000-110.000 Pa oder ca. 4,35-15,95 PSI) I2C Adresse: 0x77 (Standard) oder 0x76 Dokumente: Get Started With the SparkFun Qwiic Atmospheric Sensor Guide Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt (BME280) SparkFun BME280 Arduino Library SparkFun BME280 Python Paket GitHub Hardware Repo

Fügen Sie Ihrem Arduino-Projekt mit diesem All-in-One-Sensor mit 9 Freiheitsgraden (9-DoF) und Sensoren von ST hochwertige Bewegungs-, Richtungs- und Orientierungssensoren hinzu. Dieses kleine Breakout enthält zwei Chips, die nebeneinander sitzen und 9 Grad an Vollbewegungsdaten liefern. Das Board enthält einen LSM6DSOX, einen 6-DoF IMU-Beschleunigungsmesser + Gyro. Der 3-Achsen-Beschleunigungsmesser kann Ihnen sagen, in welche Richtung die Erde liegt (durch Messung der Schwerkraft) oder wie schnell das Board im 3D-Raum beschleunigt wird. Das 3-Achsen-Gyroskop kann Spin und Twist messen. Dieser neue Sensor von ST hat eine sehr niedrige Gyro-Nullrate und ein sehr geringes Rauschen, verglichen mit der MPU6050 oder sogar der LSM6DS33, so dass ier sich hervorragend für die Orientierungsfusion eignet: Sie erhalten weniger Drift und schnellere Reaktionen. Das LSM6DSOX hat flexible Datenraten und Bereiche. Für den Beschleunigungssensor: ±2/±4/±8/±16 g bei 1,6 Hz bis 6,7KHz Update-Rate. Für das Gyroskop: ±125/±250/±500/±1000/±2000 dps bei 12,5 Hz bis 6,7 kHz. Es gibt auch einige nette Extras, wie z.B. eine eingebaute Tap-Erkennung, Aktivitätserkennung, Schrittzähler und einen programmierbaren Finite-State-Machine / Machine-Learning-Kern, der einige grundlegende Gestenerkennung durchführen kann. Es enthält auch ein LIS3MDL 3-Achsen Magnetometer, das erkennen kann, woher die stärkste magnetische Kraft kommt, was im Allgemeinen verwendet wird, um den magnetischen Norden zu erkennen. Die drei 3-Achsen-Sensoren addieren sich zu 9 Freiheitsgraden, durch Kombination dieser Daten können Sie das Board ausrichten. Schauen Sie sich unsere Anleitung an, wie das geht! Um den Einstieg schnell und einfach zu machen, haben wir die Sensoren auf ein kompaktes Breakout-Board mit Spannungsregelung und pegelverschobenen Eingängen gesetzt. So können Sie sie bedenkenlos mit 3V- oder 5V-Spannungs-/Logikgeräten verwenden. Um die Verwendung einfach zu gestalten, legen wir nur die I2C-Schnittstelle und einige Interrupt-Pins von jedem Chip frei. Das Breakout wird komplett montiert und getestet geliefert, mit einigen zusätzlichen Headern, damit Sie es auf einem Breadboard verwenden können. Vier Befestigungslöcher sorgen für eine sichere Verbindung. Da es außerdem I2C spricht, können Sie es einfach mit zwei Drähten anschließen (plus Strom und Masse!). Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Verbinden Sie einfach Ihr Lieblingsmikrofon wie den STM32F405 Feather mit einem Plug-and-Play-Kabel, um schnellstmöglich 9 DoF-Daten zu erhalten. Sie können die I2C-Adressen auf der Rückseite mit Hilfe der Lötjumper ändern, um zwei dieser Sensorboards an einem Bus zu haben. QT-Kabel ist nicht enthalten. Wir haben auch Bibliotheken geschrieben, die Ihnen helfen, diese Sensoren mit Ihrem Arduino/C++ zu integrieren. Diese Bibliothek deckt den Beschleunigungs-/Gyrosensor ab und Diese Bibliothek ist für den Magnetometer. Für den fortgeschrittenen Arduino-Einsatz hat ST eine eigene, voll ausgestattete Bibliothek mit Extras wie FIFO-Management und Tap-Detection für die LSM6DSOX und auch für das LIS3MDL-Magnetometer.

Vishay hat eine Menge Lichtsensoren im Angebot, und dieser ist ein schöner, einfacher Lux-Sensor, der sich leicht in jeden Mikrocontroller einbauen lässt. Die meisten Lichtsensoren geben dir nur eine Zahl für helleres/dunkleres Umgebungslicht an. Der VEML7700 macht dir das Leben leichter, indem er Lux berechnet, eine SI-Einheit für Licht. Du erhältst einheitlichere Messwerte für mehrere Sensoren, weil du nicht mit einheitslosen Werten hantierst. Er ist außerdem einer der wenigen Licht-/Luxsensoren, die wir je gesehen haben, der rechtwinklig ist - das heißt, er erfasst Licht, das parallel und nicht senkrecht zur Leiterplattenoberfläche einfällt. Der Sensor hat einen 16-Bit-Dynamikbereich für die Erkennung von Umgebungslicht von 0 Lux bis etwa 120 klux mit einer Auflösung von bis zu 0,0036 lx/ct und einer per Software einstellbaren Verstärkung und Integrationszeit.   Wie bei allen Adafruit-Breakouts haben wir uns die Mühe gemacht, diesen praktischen Lichtsensor so einfach wie möglich zu machen. Wir haben ihn auf einem Breakout-Board mit den erforderlichen Schaltkreisen und Anschlüssen untergebracht, um die Arbeit mit ihm zu erleichtern. Da I2C unterstützt wird, haben wir SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT JST SH-Stecker hinzugefügt, mit denen du sofort loslegen kannst ohne zu löten.  Verwende einfach ein STEMMA QT Adapterkabel, schließe es an deinen Lieblingsmikrocontroller oder einen von Blinka unterstützten SBC an und schon kannst du loslegen! Wir haben Bibliotheken für Arduino (C/C++) sowie CircuitPython (Python 3) geschrieben, so dass du diesen Sensor mit so ziemlich jedem Gerät verwenden kannst, sogar mit einem Raspberry Pi!

Fügen Sie Ihrem nächsten Mikrocontroller-Projekt mit dieser einfach zu bedienenden 12-Kanal-Breakout-Platine für kapazitive Touchsensoren mit dem MPR121 eine Vielzahl von Touchsensoren hinzu. Dieser Chip kann bis zu 12 einzelne Touchpads ansteuern. Der MPR121 unterstützt nur I2C, was mit nahezu jedem Mikrocontroller realisiert werden kann. Sie können eine von 4 Adressen mit dem ADDR-Pin auswählen, für insgesamt 48 kapazitive Touchpads auf einem I2C 2-Draht-Bus. Die Verwendung dieses Chips ist viel einfacher als die kapazitive Abtastung mit analogen Eingängen: er übernimmt die gesamte Filterung für Sie und kann für mehr/weniger Empfindlichkeit konfiguriert werden. Dieser Sensor wird als winziger, schwer zu lötender Chip geliefert, deshalb haben wir ihn für Sie auf ein Breakout-Board gesetzt. Da es sich um einen reinen 3V-Chip handelt, haben wir einen 3V-Regler und I2C-Pegelverschiebung hinzugefügt, damit er sicher mit jedem 3V- oder 5V-Mikrocontroller/Prozessor wie Arduino verwendet werden kann. Wir haben sogar eine LED auf der IRQ-Leitung hinzugefügt, so dass sie blinkt, wenn Berührungen erkannt werden, was die Fehlersuche nach Augenmaß ein wenig erleichtert. Im Lieferumfang enthalten ist eine komplett bestückte Platine und ein Stück 0,1"-Stiftleiste, damit Sie die Platine in ein Breadboard stecken können. Für die Kontakte empfehlen wir die Verwendung von Kupferfolie oder Pyralux, dann löten Sie einen Draht, der vom Folienpad zum Breakout führt. Die ersten Schritte sind mit unserer Arduino-Bibliothek und dem Tutorial ein Kinderspiel. Sie werden in wenigen Minuten einsatzbereit sein, und wenn Sie einen anderen Mikrocontroller verwenden, ist es einfach, unseren Code zu portieren. Natürlich wollten wir Sie nicht mit einem Datenblatt und einem "Viel Glück!" zurücklassen. - Wir haben ein detailliertes Tutorial geschrieben, das zeigt, wie man den Sensor verdrahtet, ihn mit Arduino oder CircuitPython/Python verwendet und Beispielcode, der den Sensor dazu bringt, Daten zu protokollieren und Ihre Berührung zu erkennen! Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir jetzt auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal die I2C- und Stromleitungen anlöten müssen.Verdrahten Sie einfach mit Ihrem Lieblingsmikro mit einem STEMMA QT Adapterkabel. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten.

Der Adafruit VL53L4CD Time of Flight Sensor ist ein weiterer großartiger Time of Flight Entfernungssensor von ST aus der VL5-Chipserie, der für kürzere Entfernungen geeignet ist. Der Sensor enthält eine sehr kleine unsichtbare Laserquelle und einen passenden Sensor. Der VL53L4CD kann die "Flugzeit" messen, also die Zeit, die das Licht braucht, um zum Sensor zurückzuprallen. Da er eine sehr schmale Lichtquelle verwendet, kann er nur die Entfernung der Oberfläche direkt vor ihm bestimmen. Anders als bei Sonargeräten, die Ultraschallwellen reflektieren, ist der "Kegel", den der Sensor erfasst, sehr schmal. Im Gegensatz zu IR-Distanzsensoren, die versuchen, die Menge des zurückgeworfenen Lichts zu messen, ist der VL53 viel präziser und hat keine Linearitätsprobleme oder "Doppelbilder", bei denen man nicht erkennen kann, ob ein Objekt sehr weit weg oder sehr nah ist.   Er ist eine weitere "große Schwester" des VL6180X ToF-Sensors und hat eine Reichweite von ca. 1 bis 1300 mm: Im Grunde kombiniert er die kurze Reichweite des VL6180X, der bis zum Gehäuse des Sensors messen kann, mit der größeren Reichweite des VL53L0X, der eine Reichweite von 50 bis 1200 mm hat. Der Sensor ist klein und lässt sich leicht in jedem Robotik- oder interaktiven Projekt einsetzen. Da er 2,8 V Strom und Logik benötigt, haben wir den kleinen Kerl auf ein Breakout-Board mit einem Regler und Pegelverschiebung gesetzt. Du kannst ihn ohne Bedenken mit jedem Mikrocontroller mit 3-5 V Spannung oder Logik verwenden. Mit dem 3,3-V-Logikpegel eines Feather oder Raspberry Pi oder dem 5-V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno ist dieses Breakout bereit für die meisten gängigen Mikrocontroller oder SBCs. Und da es I2C beherrscht, kannst du es ganz einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen. Und als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch noch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus hinzugefügt, so dass du nicht einmal löten musst. Schließe einfach dein Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um so schnell wie möglich ToF-Daten zu erhalten. Wenn du nicht löten willst, schließe einfach dein Lieblingsmikrofon, wie den STM32F405 Feather  mit einem  STEMMA QT Adapterkabel an.  Die Stemma QT-Anschlüsse bedeuten auch, dass der VL53L4CD mit unserem verschiedenen zugehörigen Zubehör verwendet werden kann. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop Die Kommunikation mit dem Sensor erfolgt über I2C mit einer von ST geschriebenen API, hier gibt es eine Arduino-Bibliothek mit einem Beispiel für die Kommunikation.

Der Umweltsensor BME680 von SparkFun ist ein Breakout, das einen Gassensor mit Temperatur-, Feuchte- und Luftdruckmessung zu einem kompletten Umweltsensor in einem einzigen Gehäuse kombiniert. Der Gassensor des BME680 kann eine Vielzahl von flüchtigen organischen Verbindungen (oder kurz VOC) erkennen, um die Luftqualität in Innenräumen zu überwachen. Kombiniert mit präziser Temperatur, Luftfeuchtigkeit und barometrischem Druck kann der BME680 als komplett eigenständiger Umweltsensor arbeiten, und das alles in einem 1 Zoll x 1 Zoll großen Breakout! Der Sensor kommuniziert entweder über I2C oder SPI. Wir haben die I2C-Pins auf unser Qwiic-System herausgebrochen, so dass kein Löten erforderlich ist, um ihn mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden, aber wenn Sie es vorziehen, sind sowohl die I2C- als auch die SPI-Pins auch auf Standardpins mit 0,1 Zoll Abstand herausgebrochen. Hinweis: Die tatsächliche Raumluftqualität (IAQ) des BME680 zu ermitteln, kann schwierig sein. Wenn Sie den BME680 für präzise IAQ-Messungen verwenden möchten, empfehlen wir die Verwendung der BSEC-Software von Bosch. Wenn Sie einen direkteren Sensor benötigen, empfehlen wir die SparkFun Environmental Sensor Combo, die neben dem BME280 den CCS811 verwendet. Features: Benutzt I2C-Schnittstelle (Qwiic-fähig) I2C-Adressen: 0x77 (Default) oder 0x76 2x Qwiic-Anschlüsse Betriebsspannungsbereich 1,71V - 3,6V Typisch 3,3V bei Verwendung des Qwiic-Kabels Relative Luftfeuchtigkeit Betriebsbereich: 0% bis 100% Absolute Genauigkeit: ±3%RH Auflösung: ±0,008%RH Temperatur Betriebsbereich: -40°C bis +85 °C Absolute Genauigkeit: ±0,5°C bis ±1,0°C Auflösung: 0,01°C Druck Betriebsbereich: 300hPa - 1100hPa Relative Genauigkeit: ±12Pa (25°C bis 40°C @ konstante RH) Absolute Genauigkeit: ±60Pa (0°C bis 65°C) Auflösung: 0,18PA, höchste Überabtastung Gas Auflösung des Gassensor-Widerstands: 0,05% bis 0,11% Typische Stromaufnahme (variiert je nach Modus und aktivem Sensor) 2,1µA bis 18mA 0,15µA (Schlafmodus) Dokumente: Anleitung für den SparkFun BME680 Umweltsensor Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt (BME680) Layout-Überlegungen (BME680) Qwiic Connect System Arduino-Bibliothek Hardware GitHub Repo

Person Sensor von Useful Sensors Fügen Sie Ihrem Projekt fortgeschrittene Computer Vision-Fähigkeiten hinzu, ohne Programmierung! Der Person Sensor von Useful Sensors Inc. beinhaltet ein Kameramodul, vorprogrammiert mit Algorithmen, die nahe Gesichter erkennen und Informationen über eine einfache Qwiic I2C-Schnittstelle zurückgeben. Er ist dafür entworfen, als Eingang für ein größeres System verwendet zu werden und behandelt zu werden wie jeder andere Sensor, bei dem Strom und Informationen über SparkFuns Qwiic I2C-Schnittstelle bereitgestellt werden. Es gibt auch einen separaten Interrupt-Pin, TP1, der verwendet wird, um anzuzeigen, ob Personen erkannt wurden. Merkmale im Überblick Qwiic-Anschluss für die I2C-Schnittstelle. Betriebsspannung - 3.3V. Stromverbrauch - 150mW. LED-Stromverbrauch - 5mW. I2C-Busgeschwindigkeiten von bis zu 400k Baud. Technische Daten Bildsensor - 110 Grad FOV. Bildscanrate - 7Hz ohne Gesichtserkennung. Bildscanrate - 5Hz mit aktiver Gesichtserkennung. Modul für Datenschutz ausgelegt - kein Zugang zu Rohbilddaten, nur Metadaten von jedem Frame verfügbar. Sonstige Daten Vorprogrammierter Mikrocontroller - Firmware-Flashing & Modell-Updates nicht verfügbar. Lieferumfang 1x Person Sensor von Useful Sensors

Suchen Sie nach einer Option zur Erfassung von Umgebungslicht? Das VEML6030 Qwiic Board ist eine großartige Einstiegsoption. Der VEML6030 ist ein hochgenauer Umgebungslichtsensor mit 16-Bit-Auflösung. Noch beeindruckender ist, dass er Licht ähnlich der Reaktion des menschlichen Auges erkennen kann. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um ihn mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der SparkFun-Umgebungslichtsensor misst das Umgebungslicht in Lux und verfügt über eine Reihe netter Funktionen, darunter: die Möglichkeit, hohe und niedrige Schwellenwerte für einen optionalen Interrupt einzustellen, Stromsparfunktionen, die eine Stromaufnahme im einstelligen Mikroampere-Bereich ermöglichen, und einen lesbaren Bereich von null bis 120.000 Lux. Wir haben auch eine Arduino-Bibliothek geschrieben, die vollen Zugriff auf alle Funktionen bietet und Beispielcode enthält, der alle seine Fähigkeiten demonstriert. Hinweis: Die I2C-Adresse des VEML6030 beträgt 0x48 und ist per Jumper auf 0x10 umschaltbar. Für die Kommunikation mit mehreren VEML6030-Sensoren an einem Bus ist ein Multiplexer/Mux erforderlich. Wenn Sie mehr als einen VEML6030-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Features: Bodenlebensdauer: 72h, MSL 4, gemäß J-STD-020 Niedrige Stand-by-Stromaufnahme: typisch 0,5uA Konfigurierbare I2C-Adresse (Standard: 0x48) Abnehmbare Pull-up-Widerstände Abnehmbare Power-LED Qwiic-Steckverbinder Dokumente: Anleitung für den SparkFun Umgebungslichtsensor Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt VEML6030 Arduino-Bibliothek GitHub Hardware Repo

Sichern Sie Ihr Projekt mit Biometrie - mit diesem optischen All-in-One-Fingerabdrucksensor wird das Hinzufügen von Fingerabdruckerkennung und -verifizierung super einfach. Er verfügt sogar über einen LED-Ring um das Erkennungspad, der auf rot, blau oder lila eingestellt werden kann (sowie einige Überblend-/Blinkeffekte) für eine großartige Benutzererfahrung. Diese Module werden typischerweise in Tresoren verwendet - es gibt einen leistungsstarken DSP-Chip, der das Bildrendering, die Berechnung, das Finden von Merkmalen und die Suche übernimmt. Sie können an jeden Mikrocontroller oder jedes System mit serieller TTL-Schnittstelle angeschlossen werden und Datenpakete senden, um Fotos zu machen, Fingerabdrücke zu erkennen, zu hashen und zu suchen. Sie können auch direkt neue Finger einlesen - bis zu 200 Fingerabdrücke können im onboard FLASH-Speicher gespeichert werden. Wir mögen diesen speziellen Sensor, weil er ein schönes, robustes Metallgehäuse hat, mit einer Panel-Montage, die es einfach macht, ihn zu jedem Produkt oder Projekt hinzuzufügen. Er wird außerdem mit einem 6-poligen Molex-Stecker im 1mm-Raster geliefert, den Sie einfach abschneiden und direkt an die Drähte löten können. Aber natürlich geben wir Ihnen nicht nur eine Anleitung und ein "Viel Glück!" - haben wir sowohl eine Arduino-Bibliothek als auch eine CircuitPython-Bibliothek geschrieben, damit Sie in weniger als 10 Minuten loslegen können. Die Bibliothek kann sich einschreiben und suchen, so dass sie perfekt für jedes Projekt ist. Wir haben auch ein detailliertes Tutorial zur Verdrahtung und Verwendung dieser Art von Fingerabdrucksensoren. Prüfen Sie das Datenblatt auf die Strom-/Daten-Pinbelegung und verwenden Sie dann unsere Bibliothek, um die Schnittstelle über UART-Pins zu realisieren.

Fügen Sie Ihrem Projekt Bewegungs-, Richtungs- und Orientierungssensorik hinzu mit diesem All-in-One 9-DOF-Sensor, der STEMMA QT-bereit ist für einfache Plug-n-Play-Nutzung. Im Inneren des Chips befinden sich drei Sensoren, einer ist ein klassischer 3-Achsen-Beschleunigungssensor, der Ihnen sagen kann, in welche Richtung nach unten zur Erde zeigt (durch Messung der Schwerkraft) oder wie schnell das Board im 3D-Raum beschleunigt wird. Der andere ist ein 3-Achsen-Magnetometer, der erfassen kann, woher die stärkste magnetische Kraft kommt, im Allgemeinen verwendet, um den magnetischen Norden zu erkennen. Das dritte ist ein 3-Achsen-Gyroskop, das Spin und Twist messen kann. Durch die Kombination dieser Daten können Sie sich WIRKLICH orientieren. Wir führen auch einen größeren LSM9DS1 Breakout. Diese Version ist zierlicher und enthält SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, sodass Sie nicht einmal löten müssen! QT-Kabel nicht im Lieferumfang enthalten. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro wie den STM32F405 Feather mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um 9-DoF-Daten schnellstmöglich zu erhalten. Hier sind die wichtigsten Spezifikationen des LSM9DS1: Beschleunigungsmesserbereich ist ±2/±4/±8/±16 g Magnetometerbereich ist ±4/±8/±12/±16 Gauss Gyroskop-Bereich ist ±245/±500/±2000 dps Um den Einstieg schnell und einfach zu machen, haben wir die Sensoren auf einem kompakten Breakout-Board mit Spannungsregelung und pegelverschobenen Eingängen untergebracht. Auf diese Weise können Sie sie bedenkenlos mit 3V- oder 5V-Stromversorgungs-/Logikgeräten verwenden. Um die Verwendung einfach zu gestalten, haben wir sowohl die SPI- als auch die I2C-Schnittstelle und einige Interrupt-Pins von jedem Chip freigelegt. Das Breakout wird komplett montiert und getestet geliefert, mit einigen zusätzlichen Headern, damit Sie es auf einem Breadboard verwenden können. Zwei Befestigungslöcher sorgen für eine sichere Verbindung. Schaltpläne, Diagramme, Bibliotheks- und Code-Beispiele, Datenblätter und mehr im Handbuch zum Learning System!

Der SparkFun Qwiic Mini ToF Imager ist ein hochmoderner 64 Pixel Time-of-Flight (ToF) Sensor mit vier Metern Reichweite, der auf dem VL53L5CX von STMicroelectronics basiert. Diese Mini-Version ist nur halb so groß (0.5in. x 1in.) wie unser Standard Qwiic VL53L5CX Board. Außerdem haben wir die Qwiic-Anschlüsse auf die Rückseite der Karte in vertikaler Ausrichtung verlegt. Diese Designänderungen begünstigen Montageanwendungen, bei denen der VL53L5CX-Sensor aus einem Gehäuse oder Chassis herausragt, und sorgen dafür, dass die Qwiic-Kabel sauber verstaut sind. Der VL53L5CX-Chip integriert ein SPAD-Array, physikalische Infrarotfilter und diffraktive optische Elemente (DOE), um die beste Entfernungsleistung unter verschiedenen Umgebungslichtbedingungen mit einer Reihe von Deckglasmaterialien zu erzielen. Dank unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um ihn mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Wir haben jedoch einige Pins im Abstand von 0,1 Zoll herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Mehrzonen-Abstandsmessungen von bis zu 4000 mm sind über alle 64 Zonen mit einem breiten 63° diagonalen Sichtfeld möglich, das mit bis zu 15 Hz ausgelesen werden kann. Dank der patentierten Algorithmen von ST Histogram ist das VL53L5CX in der Lage, verschiedene Objekte innerhalb des Sichtfelds zu erkennen. Das Histogram bietet auch Immunität gegen Übersprechen von Deckgläsern jenseits von 60cm. Der Qwiic Mini ToF Imager ist ideal für 3D-Raumkartierung, Hinderniserkennung für Robotik, Gestenerkennung, IoT, lasergestützten Autofokus und AR/VR-Erweiterung; der Qwiic-Anschluss an diesem Sensor macht die Integration einfach. Features: Multizonen-Entfernungsmessung mit entweder 4x4 oder 8x8 separaten Zonen Autonomer Low-Power-Modus mit programmierbarem Interrupt-Schwellenwert zum Aufwecken des Hosts Bis zu 400cm Reichweite 60Hz Bildrate möglich Emitter: 940nm unsichtbares Licht Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL) und integrierter analoger Treiber 63° diagonaler quadratischer FoV unter Verwendung diffraktiver optischer Elemente (DOE) auf Sender und Empfänger Betriebsspannung: 3,3V I2C-Adresse: 0x52 2x vertikale Qwiic-Stecker Abmessungen - 0.5in. x 1in. Dokumente: Anleitung für den Anschluss des VL53L5CX Qwiic ToF Imager Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblatt (VL53L5CX) Qwiic Info-Seite Arduino-Bibliothek GitHub Hardware Repo

Dieses SparkFun Distanzsensor-Breakout nutzt das VL53L4CD ToF-Sensormodul (Time of Flight) der nächsten Generation, um hochpräzise Messungen bei kurzen Entfernungen für seine Größe zu ermöglichen. Der VL53L4CD von STMicroelectronics verwendet einen VCSEL (Vertical Cavity Surface Emitting Laser), um einen Infrarotlaser zu emittieren und die Reflexion am Ziel zu messen. Das bedeutet, dass Sie die Entfernung zu einem Objekt in einer Entfernung von 1 mm bis 1300 mm mit einer Auflösung im Millimeterbereich messen können! Um die Messung noch einfacher zu gestalten, erfolgt die gesamte Kommunikation ausschließlich über I2C und unser praktisches Qwiic-System, so dass keine Lötarbeiten erforderlich sind, um das Gerät mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir 0,1"-abständige Pins herausgebrochen, falls Sie es vorziehen, ein Breadboard zu verwenden. Jeder VL53L4CD-Sensor hat eine Präzision von 1mm mit einer Genauigkeit von +/-7mm (weißes Ziel: 88%, Innenbereich, kein Infrarot) und ein minimaler Leseabstand dieses Sensors ist 1mm. Das Sichtfeld für dieses kleine Breakout hat ein typisches volles Sichtfeld von 18° mit einer Leserate von bis zu 100Hz. Stellen Sie sicher, dass Sie die Platine mit der richtigen Spannung versorgen, denn sie benötigt 2,6V-3,5V für den Betrieb. Schließlich, bitte stellen Sie sicher, dass der Schutzaufkleber auf dem VL53L4CD vor dem Gebrauch zu entfernen, sonst wird es, die meisten sicher, werfen Sie Ihre Messwerte. Hinweis: Dies ist ein CLASS 1 LASER PRODUCT CLASSIFIED IEC 60825-1 2014. Merkmale: Betriebsspannung 2,6V bis 3,5V (typischerweise 3,3V über Qwiic-Kabel) Durchschnittliche Stromaufnahme 22mA typisch 24mA maximal 40mA Spitzenstrom (einschließlich VSCEL) Messbereich: 1mm bis 1300mm Auflösung: ±1mm Lichtquelle: Klasse 1 940nm VCSEL Betrachtungsfeld: 18° Max. Leserate: 100Hz 2x Qwiic-Stecker 7-bit unshifted I2C Adresse: 0x29 Betriebstemperaturbereich -30°C bis +85°C Netz-LED Stoßdämpfer Pull-up-Widerstände LED Hinweis: Die I2C-Adresse des VL53L4CD ist 0x29 und ist hardwaredefiniert. Ein Multiplexer/Mux ist erforderlich, um mit mehreren VL53L4CD-Sensoren über einen einzigen Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen VL53L4CD-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Dokumente: Leitfaden für den Start mit dem SparkFun VL53L4CD Abstandssensor Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblatt Benutzerhandbuch Qwiic Infoseite Arduino-Bibliothek Python Paket ReadtheDocs Dokumentation GitHub Hardware Repo

Das SparkFun Qwiic 9DoF IMU Breakout kombiniert den leistungsstarken digitalen 3D-Beschleunigungsmesser und das Gyroskop ISM330DHCX von STMicroelectronics mit dem hochempfindlichen Drei-Achsen-Magnetometer MMC5983MA von MEMSIC zu einem extrem leistungsstarken und einfach zu bedienenden Qwiic-fähigen Breakout-Board. Dank unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um es mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie es vorziehen, ein Breadboard zu verwenden. Mit einem Beschleunigungsbereich von ±2/±4/±8/±16g und einem großen Winkelgeschwindigkeitsbereich von ±125/±250/±500/±1000/±2000/± 4000dps, sowie einer unübertroffenen Anzahl von eingebetteten Funktionen (Machine Learning Core, programmierbarer FSM, FIFO, Sensor-Hub, Ereignisdecodierung und Interrupts) bietet der ISM330DHCX hohe Leistung bei sehr geringem Stromverbrauch. Fügen Sie den MMC5983MA hinzu, der Magnetfelder innerhalb des vollen Skalenbereichs von ±8 Gauss (G), mit 0,25mG/0,0625mG pro LSB Auflösung bei 16bits/18bits Betriebsmodus und 0,4 mG Gesamt-RMS-Rauschpegel messen kann, und Sie haben neun Freiheitsgrade auf einem kleinen Board. Das SparkFun Qwiic Connect System ist ein Ökosystem von I2C-Sensoren, Aktoren, Abschirmungen und Kabeln, die das Prototyping schneller und weniger fehleranfällig machen. Alle Qwiic-fähigen Boards verwenden einen gemeinsamen 4-poligen JST-Stecker mit 1 mm Abstand. Dadurch wird weniger Platz auf der Leiterplatte benötigt, und dank der polarisierten Anschlüsse können Sie nichts falsch anschließen. Beginnen Sie mit dem SparkFun 9DoF IMU Breakout Guide Features: ISM330DHCX 6DoF IMU 1,71V bis 3,6V Versorgungsspannung ±2/±4/±8/±16g 3D-Beschleunigungsmesser mit wählbarem Skalenendwert ±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000dps 3D Gyroskop mit erweiterter wählbarer Vollskala Temperaturbereich: -40 bis +105°C Eingebaute Kompensation für hohe Stabilität über die Temperatur Zusätzliche serielle SPI-Schnittstelle für die Datenausgabe von Gyroskop und Beschleunigungsmesser (OIS und andere Stabilisierungsanwendungen) Synchronisierter Sechs-Kanal-Ausgang Sensor-Hub-Funktion, um Daten von zusätzlichen externen Sensoren zu sammeln Eingebauter intelligenter FIFO mit bis zu 9kB Programmierbare Finite State Machine zur Verarbeitung der Daten von Beschleunigungsmesser, Gyroskop und externen Sensoren zu verarbeiten Maschinenlernender Kern Smarte eingebettete Funktionen und Interrupts: Neigungserkennung, freier Fall, Aufwachen, 6D/4D Orientierung, Klick und Doppelklick Eingebauter Schrittzähler, Schrittdetektor und Zähler Eingebauter Temperatursensor I2C Adresse: 0x6B (Standard), 0x6A (alternativ) MMC5983MA Magnetometer 2.8V bis 3.6V Versorgungsspannung 1µA Ausschaltstrom Vollständig integrierter 3-Achsen-Magnetsensor Dynamischer Bereich und Genauigkeit: ±8G FSR 18bits Betrieb 0,4mG Gesamt-Effektivwert-Rauschen Ermöglicht eine Kursgenauigkeit von ±0,5º Max. Ausgangsdatenrate von 1000Hz On-Chip-Empfindlichkeitskompensation On-Chip-Temperatursensor I2C Adresse: 0x30 2x Qwiic Horizontal Steckverbinder Dokumente: Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblätter ISM330DHCX MMC5983MA Arduino-Bibliotheken 6DoF IMU ISM330DHCX MMC5983MA Magnetometer GitHub Hardware Repo

Der SparkFun Qwiic MicroPressure Sensor ist ein Miniatur-Breakout, das mit Honeywells 25psi piezoresistivem Silizium-Drucksensor ausgestattet ist. Dieser MicroPressure Sensor bietet einen kalibrierten und kompensierten Druckmessbereich von 60mbar bis 2,5bar, einen leicht ablesbaren 24-Bit-Digital-I2C-Ausgang und kann über einen bestimmten Temperaturbereich für Sensor-Offset, Empfindlichkeit, Temperatureffekte und Nichtlinearität mit Hilfe eines On-Board Application Specific Integrated Circuit (ASIC) kalibriert und kompensiert werden. Mit seinem extrem niedrigen Stromverbrauch und den Qwiic-Anschlüssen haben Sie einen leistungsstarken kleinen Sensor! Jeder Qwiic MicroPressure Sensor hat einen kalibrierten Druckmessbereich von 1-25psi und eine Leistungsaufnahme von nur 0,01mW typ. Durchschnittsleistung, 1Hz Messfrequenz für ultimative Portabilität. Der SparkFun Qwiic MicroPressure Sensor wird in zahlreichen medizinischen (Blutdrucküberwachung, Unterdruck-Wundtherapie), industriellen (Luftbremssysteme, Gas- und Wasserzähler) und Verbraucheranwendungen (Kaffeemaschinen, Luftbefeuchter, Luftbetten, Waschmaschinen, Geschirrspüler) eingesetzt und ist eine großartige Ergänzung zum SparkFun Qwiic-Ökosystem! Features: Drucktyp: Absolut Betriebsdruck: 172,37kPa (25psi) I2C Adresse: 0x18 Genauigkeit: ±0,25% Spannung - Versorgung: 1,8V-3,6V Anschlussgröße: Male - 0.1" (2.5mm) Tube Anschlussart: Barbless Maximaler Druck: 60psi (413.69kPa) Kompatibel mit einer Vielzahl von flüssigen Medien 2x Qwiic-Stecker Dokumente: SparkFun Qwiic MicroPressure Hookup Guide Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblatt (MPR-Serie - MPRLS0025PA00001A) Qwiic Resource Page Arduino-Bibliothek GitHub Hardware Repo

Der SparkFun Qwiic ToF Imager ist ein hochmoderner 64 Pixel Time-of-Flight (ToF) 4 Meter Entfernungssensor, der auf dem VL53L5CX von ST basiert. Dieser Chip integriert ein SPAD-Array, physikalische Infrarotfilter und diffraktive optische Elemente (DOE), um die beste Entfernungsmessung unter verschiedenen Umgebungslichtbedingungen mit einer Reihe von Deckglasmaterialien zu erzielen. Dank unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um den Chip mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Allerdings haben wir die Pins im Abstand von 0,1" herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Mehrzonen-Entfernungsmessungen bis zu 4000 mm sind über alle 64 Zonen mit einem breiten 63° diagonalen Sichtfeld möglich, das mit bis zu 15 Hz ausgelesen werden kann. Dank der patentierten Algorithmen von ST Histogram ist der VL53L5CX in der Lage, verschiedene Objekte innerhalb des Sichtfelds zu erkennen. Das Histogram bietet auch Immunität gegen das Übersprechen von Deckgläsern über 60 cm hinaus. Der Sensor eignet sich ideal für 3D-Raumkartierung, Hinderniserkennung für die Robotik, Gestenerkennung, IoT, lasergestützten Autofokus und AR/VR-Erweiterung und lässt sich dank des Qwiic-Anschlusses leicht integrieren. Funktionen: Multizonen-Entfernungsmessung mit entweder 4x4 oder 8x8 separaten Zonen Autonomer Low-Power-Modus mit programmierbarer Unterbrechungsschwelle zum Aufwecken des Hosts Bis zu 400 cm Reichweite 60 Hz Bildrate möglich Emitter: Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL) mit 940 nm unsichtbarem Licht und integriertem analogen Treiber 63 ° diagonaler quadratischer FoV mit diffraktiven optischen Elementen (DOE) auf Sender und Empfänger Betriebsspannung: 3,3V I2C Adresse: 0x52 2x Qwiic-Anschlüsse Dokumente: Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblatt (VL53L5CX) Qwiic Info Page Arduino Bibliothek GitHub Hardware Repo

Der SparkFun Qwiic BMA400 Triple Axis Accelerometer Breakout bietet einen 3-Achsen-Beschleunigungssensor, der sich perfekt für Ultra-Low-Power-Anwendungen eignet, auf einem einfach zu bedienenden Qwiic Breakout Board. Der BMA400 ist der erste "echte" Ultra-Low-Power-Beschleunigungssensor und eignet sich perfekt für den Einsatz in Wearables und Smart Home-Anwendungen. Das Besondere an diesem Sensor ist seine Fähigkeit, zwischen kritischen Situationen und falschen Signalen zu unterscheiden und Fehlalarme zu vermeiden. Das Qwiic-System ermöglicht die Integration in dein I2C-System, ohne dass du löten musst. Dieser Qwiic-Breakout enthält außerdem PTH-Pins im Abstand von 0,1", die mit der Kommunikationsschnittstelle des Sensors verbunden sind, sowie Interrupt-Pins für Anwendungen, die eine traditionelle Lötverbindung erfordern. Der BMA400 von Bosch Sensortech hat einen Vollbeschleunigungsbereich von ±2/±4/±8/±16g bei einem außergewöhnlich niedrigen Stromverbrauch von < 14,5µA im Betrieb bei höchsten Leistungseinstellungen. Der Sensor enthält außerdem ein komplettes Feature-Set für On-Chip-Interrupts, einschließlich Auto-Wakeup/Low-Power, Schrittzähler, Aktivitätserkennung, Orientierungserkennung und Tap/Double-Tap. Das SparkFun Qwiic Connect System ist ein Ökosystem aus I2C-Sensoren, Aktoren, Shields und Kabeln, die das Prototyping schneller und weniger fehleranfällig machen. Alle Qwiic-fähigen Boards verwenden einen gemeinsamen 4-poligen JST-Stecker mit 1 mm Abstand. Dadurch wird weniger Platz auf der Leiterplatte benötigt, und dank der polarisierten Anschlüsse kannst du nichts falsch anschließen. Get Started with the SparkFun BMA400 Triple Axis Accelerometer Guide Eigenschaften Versorgungsspannungsbereich 1,72 - 3,6V Ultra-niedriger Stromverbrauch < 14,5µA bei höchsten Leistungseinstellungen I2C-Schnittstelle (Qwiic-aktiviert) SPI-Schnittstelle (standardmäßig deaktiviert) I2C-Adressen 0x14 (Standard), 0x15 Wählbare Beschleunigungsbereiche ±2/±4/±8/±16g On-Chip-Interrupt-Funktionen Auto-low power/auto wake-up Schrittzähler Aktivitätserkennung (Gehen, Laufen, Stehenbleiben) Bewegungserkennung Orientierungserkennung Tippen/Doppeltippen Ausgangsdatenratenbereich 12,5 - 800Hz (Normalmodus) 25Hz (Energiesparmodus) 2x Qwiic Horizontal Connectors Dokumente: Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Datenblatt (BMA400) Anschlussanleitung Qwiic Info Page BMA400 Arduino Library GitHub Hardware Repo

Adafruit H3LIS331 Ultra High Range Triple-Axis Accelerometer - STEMMA QT / Qwiic Es ist nicht schwer, ein Beschleunigungssensor zu finden, der Beschleunigungen bis zu 16g messen kann, aber wenn Sie einen Sensor benötigen, der noch größere Beschleunigungen messen kann, wird die Auswahl kleiner (Der ICM20649 ist ein großartiger Sensor und kann bis zu ±30g messen). Hier kommt die LIS331-Familie von Beschleunigungssensoren von ST ins Spiel, darunter der H3LIS331 und der LIS331HH. Wie die Modellnummern vermuten lassen, sind die LIS331s nahe Verwandte des bekannten LIS3DH-Beschleunigungssensors, der in jedem Circuit Playground zu finden ist, vom Circuit Playground Classic bis zum neuesten Circuit Playground Bluefruit. Die LIS331s können jedoch einen größeren Bereich von Beschleunigungswerten messen. Der LIS331HH kann bis zu ±24g auf jeder seiner drei Achsen messen! Sollte das nicht ausreichen, wird der H3LIS331 Sie sicherlich abdecken. Auf Kosten eines gewissen Signalrauschens bei niedrigeren "menschlichen" Beschleunigungen kann der H3LIS331 bis zu ±400g messen! Es ist kaum vorstellbar, was so viel Beschleunigung messen müsste. Vielleicht haben Sie eine überschüssige Sprint-Rakete gekauft, um Ihr eigenes Weltraumprogramm zu starten, oder vielleicht haben Sie eine Idee für ein Raketenrodel-basiertes Pizza-Lieferstartup. Der Himmel ist die Grenze! Zusätzlich zu ihrer beträchtlichen Messfähigkeit verfügen die LIS331s über eingebaute und konfigurierbare Hochpass- und Tiefpassfilter, um die Messwerte an Ihre Anwendung anzupassen. Einstellbare Datenraten ermöglichen es Ihnen auch, die Messfrequenz je nach Ihrem Energiebudget anzupassen, und SPI- und I2C-Schnittstellen bieten Flexibilität, um in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt zu werden. Das Breakout für die LIS331-Familie nimmt eines dieser kleinen Kraftpakete und setzt es auf eine maßgeschneiderte Leiterplatte im STEMMA QT-Formfaktor, was die Schnittstelle erleichtert. Die STEMMA QT-Anschlüsse auf beiden Seiten sind kompatibel mit den SparkFun Qwiic I2C-Anschlüssen. Dies ermöglicht lötfreie Verbindungen zwischen Ihrem Entwicklungsboard und den LIS331s oder das Ketten dieser mit einer Vielzahl anderer Sensoren. Merkmale im Überblick Messbereich bis zu ±400g (H3LIS331) Eingebaute Hochpass- und Tiefpassfilter Einstellbare Datenraten SPI- und I2C-Schnittstellen Kompatibel mit STEMMA QT und SparkFun Qwiic I2C Technische Daten Messbereich: ±400g Schnittstellen: SPI, I2C Lieferumfang 1x H3LIS331 Ultra High Range Triple-Axis Accelerometer Link Sprint missile Bibliotheken für CircuitPython und Arduino

Wir alle wissen gerne die Temperatur, richtig? Nun, mit dem SparkFun TMP102 Digitalen Temperatursensor haben wir es so einfach gemacht, wie es nur geht. Basierend auf dem originalen Digitalen Temperatursensor Breakout - TMP102, haben wir Qwiic-Anschlüsse hinzugefügt, um dieses Board in unser Plug-and-Play Qwiic Ecosystem zu bringen und einen Adress-Jumper hinzugefügt, anstatt den Adress-Pin herauszubrechen. Wir haben jedoch immer noch Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der TMP102 selbst ist ein einfach zu bedienender digitaler Temperatursensor von Texas Instruments. Während einige Temperatursensoren eine analoge Spannung verwenden, um die Temperatur darzustellen, nutzt der TMP102 den I2C-Bus des Arduino, um die Temperatur zu kommunizieren. Der TMP102 ist in der Lage, Temperaturen mit einer Auflösung von 0,0625°C zu messen, und ist bis zu 0,5°C genau. Das Breakout hat eingebaute 4,7k? Pull-up-Widerstände für die I2C-Kommunikation und arbeitet mit 1,4V bis 3,6V. Die I2C-Kommunikation verwendet eine Open-Drain-Signalisierung, so dass keine Pegelverschiebung erforderlich ist. Features: Benutzt die I2C-Schnittstelle I2C-Adresse: 0x48 standardmäßig (Drei weitere Adressen sind ebenfalls verfügbar) 12-Bit, 0,0625°C Auflösung Typische Temperaturgenauigkeit von ±0,5°C 3,3V-Sensor Unterstützt bis zu vier TMP102-Sensoren gleichzeitig am I2C-Bus 2x Qwiic-Steckverbinder Dokumente: Anleitung für den digitalen Temperatursensor Qwiic TMP102 Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt (TMP102) Qwiic Info Page Arduino Bibliothek GitHub Hardware Repo

Erfassen Sie die Magnetfelder, die uns umgeben, mit diesem handlichen 3-Achsen-Magnetometer (Kompass) Modul. Magnetometer können erkennen, woher die stärkste magnetische Kraft kommt. Sie werden im Allgemeinen verwendet, um den magnetischen Norden zu erkennen, können aber auch zur Messung von Magnetfeldern verwendet werden. Dieser Sensor wird in der Regel mit einem 6-DoF (Freiheitsgrad)-Beschleunigungsmesser/Gyroskop gepaart, um eine 9-DoF-Inertialmesseinheit zu bilden, die dank des stabilen Magnetfelds der Erde ihre Orientierung im realen Raum erkennen kann. Es ist eine großartige Ergänzung für die LSM6DSOX von ST! Wir haben dieses Breakout auf dem LIS2MDL von ST aufgebaut, einem großartigen Allzweck-Magnetometer mit einem sehr großen Messbereich und bot I2C- und SPI-Schnittstellen. Dieser kompakte Sensor verwendet I2C zur Kommunikation und ist sehr einfach zu bedienen. Laden Sie einfach unsere Bibliothek herunter, verbinden Sie den SCL-Pin mit dem I2C-Takt-Pin und den SDA-Pin mit dem I2C-Daten-Pin und laden Sie unser Testprogramm, um die Magnetfelddaten auszulesen. Wenn Sie möchten, können Sie auch SPI verwenden, um Daten zu empfangen (wir bevorzugen hier einfach I2C) Dieser Sensor kann Bereiche von +-50 Gauss (+- 5000 uTesla!) erfassen, ohne dass eine Bereichseinstellung erforderlich ist. Für eine hohe Auflösung können Sie mit einer Aktualisierungsrate von 100 Hz lesen. Wenn Ihnen ein kleiner Verlust an Präzision nichts ausmacht, kann der Sensor mit 150 Hz ausgeben. Um Ihnen das Leben leichter zu machen, damit Sie sich auf Ihre wichtige Arbeit konzentrieren können, haben wir den LIS2MDL auf eine Breakout-Platine zusammen mit einer Unterstützungsschaltung gebracht, damit Sie dieses kleine Wunder mit 3,3V (Feather/Raspberry Pi) oder 5V (Arduino/ Metro328) Logikpegeln verwenden können. Da er außerdem I2C spricht, können Sie ihn einfach mit zwei Drähten (plus Strom und Masse!) anschließen. Wir haben sogar SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro an und Sie können unsere CircuitPython/Python oder Arduino-Treiber verwenden, um eine einfache Schnittstelle mit dem LIS2MDL zu schaffen und so schnell wie möglich magnetische Messungen durchzuführen. Es ist komplett montiert und getestet. Kommt mit einem Stück 0,1"-Standard-Header für den Fall, dass Sie es mit einem Breadboard oder Perfboard verwenden möchten. Vier 2,5 mm (0,1") Montagelöcher für eine einfache Befestigung. Code, Schaltpläne, Verdrahtungspläne, Arduino- und Python-Beispiele sind alle in der Anleitung im Learning System.

Der SparkFun SGP40 Luftqualitätssensor ermöglicht eine Messung der Luftqualität in Ihrem Raum oder Haus. Der SGP40 basiert auf der CMOSens-Technologie von Sensirion und verwendet einen Metalloxid-Sensor (MOx) mit einer temperaturgesteuerten Mikro-Heizplatte und liefert ein feuchtigkeitskompensiertes, auf flüchtigen organischen Verbindungen (VOC) basierendes Innenraumluftqualitätssignal. Sowohl das Sensorelement als auch der VOC-Algorithmus zeichnen sich durch eine unübertroffene Robustheit gegenüber verunreinigenden Gasen aus, die in realen Anwendungen vorkommen, und ermöglichen eine einzigartige Langzeitstabilität sowie eine geringe Drift und Abweichungen von Gerät zu Gerät. Das SGP40 liefert keine spezifischen Konzentrationen oder VOC-Gase. Dieser Wert kann mit dem VOC-Index-Algorithmus von Sensirion kombiniert werden, um die relative Intensität von VOC-Ereignissen im Verhältnis zu den durchschnittlichen Messwerten in einem Zeitraum von 24 Stunden zu ermitteln. Betrachten Sie das SGP40 als eine empfindliche elektronische Nase zum Aufspüren von VOCs in einem Raum. Der SGP40 kommuniziert über I2C, daher haben wir die Pins des Sensors auf Qwiic-Anschlüsse umgestellt, damit Sie ihn einfach an SparkFuns ständig wachsendes Qwiic-Ökosystem anschließen können! Features: Benutzt die I2C-Schnittstelle (Qwiic-fähig) I2C Adresse: 0x59 2x Qwiic-Anschlüsse Betriebsspannungsbereich: 1,7V - 3,6V (Typ. 3,3V) Die Qwiic-Schnittstelle liefert 3,3V Typischer Stromverbrauch: 2,6mA im Dauerbetrieb (bei 3,3V) 34µA im Leerlauf (Heizung aus) Ausgangssignal: Digitaler Rohwert (SRAW): 0 - 65535 Ticks Digitaler verarbeiteter Wert (VOC Index): 0 - 500 VOC Index Punkte Einschaltverhalten: Zeit bis zur zuverlässigen Erkennung von VOC-Ereignissen: <60s Zeit bis zur Erfüllung der Spezifikationen: <1h Empfohlenes Probenahmeintervall: VOC-Index: 1s SRAW: 0,5s - 10s (Typ. 1s) Dokumente: Anleitung für den Anschluss des SGP40 Luftqualitätssensors Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Sensirion SGP40-Datenblatt Sensirion VOC-Index für Experten Sensirion SGP40 Design In Guide SGP40-Schnelltest-Leitfaden Qwiic Informationsseite Arduino-Bibliothek Python Paket GitHub Hardware Repo

Dieses SparkFun Distanzsensor-Breakout nutzt das VL53L1X ToF-Sensormodul (Time of Flight) der nächsten Generation, um Ihnen für seine Größe hochpräzise Messungen bei großen Reichweiten zu ermöglichen. Der VL53L1X von STMicroelectronics verwendet einen VCSEL (Vertical Cavity Surface Emitting Laser), um einen Infrarot-Laser zu emittieren, der die Reflexion zum Ziel zeitlich bestimmt. Das bedeutet, dass Sie in der Lage sind, die Entfernung zu einem 40 mm bis 4 m entfernten Objekt mit Millimeterauflösung zu messen! Um die Messung noch einfacher zu gestalten, erfolgt die gesamte Kommunikation ausschließlich über I2C, wobei unser praktisches Qwiic-System verwendet wird, so dass keine Lötarbeiten erforderlich sind, um das Gerät mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir 0,1?-abständige Pins herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Jeder VL53L1X-Sensor hat eine Präzision von 1mm mit einer Genauigkeit von etwa +/-5mm und der minimale Leseabstand dieses Sensors beträgt 4cm. Das Sichtfeld für dieses kleine Breakout ist mit 15°-27° recht schmal, mit einer Leserate von bis zu 50Hz. Stellen Sie sicher, dass die Platine mit der richtigen Spannung versorgt wird, da sie 2,6V-3,5V zum Betrieb benötigt. Bitte entfernen Sie den Schutzaufkleber auf dem VL53L1X vor dem Gebrauch, da sonst die Messwerte verfälscht werden. Hinweis: Die I2C-Adresse des VL53L1X ist 0x29 und ist hardwaredefiniert. Ein Multiplexer/Mux ist erforderlich, um mit mehreren VL53L1X-Sensoren auf einem einzigen Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen VL53L1X-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Hinweis: CLASS 1 LASER PRODUCT CLASSIFIED IEC 60825-1 2014. Merkmale: Betriebsspannung: 2,6V-3,5V Leistungsaufnahme: 20 mW @10Hz Messbereich: ~40mm bis 4.000mm Auflösung: +/-1mm Lichtquelle: Klasse 1 940nm VCSEL 7-Bit unshifted I2C Adresse: 0x29 Sichtfeld: 15° - 27° Max. Leserate: 50Hz Dokumente: Get Started with the SparkFun VL53L1X Distance Sensor Breakout Guide Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt (VL53L1X) Benutzer/API-Handbuch (VL53L1X) SparkFun VL53L1X Arduino Library SparkFun VL53L1X Python Paket ReadtheDocs Dokumentation GitHub Hardware Repo Qwiic-Seite

Wenn die Zukunft blendend hell ist, hilft Ihnen dieser Ultra-High-Range-Leuchtdichtesensor, sie zu messen. Der Helligkeitssensor TSL2591 ist ein fortschrittlicher digitaler Lichtsensor, ideal für den Einsatz in einer Vielzahl von Lichtsituationen. Im Vergleich zu kostengünstigen CdS-Zellen ist dieser Sensor präziser, ermöglicht exakte Lux-Berechnungen und kann für verschiedene Verstärkungs-/Zeitbereiche konfiguriert werden, um Lichtbereiche von 188 uLux bis zu 88.000 Lux im laufenden Betrieb zu erfassen. Das Beste an diesem Sensor ist, dass er sowohl Infrarot- als auch Vollspektrumdioden enthält! Das bedeutet, dass Sie Infrarot-, Vollspektrum- oder für den Menschen sichtbares Licht separat messen können. Die meisten Sensoren können nur das eine oder das andere erkennen, was nicht genau dem entspricht, was das menschliche Auge sieht (da wir das IR-Licht, das von den meisten Fotodioden erkannt wird, nicht wahrnehmen können). Dieser Sensor ist dem TSL2561 sehr ähnlich, hat aber einen größeren Bereich (und der Schnittstellencode ist anders). Dieser Sensor hat einen gewaltigen Dynamikbereich von 600.000.000:1! Im Gegensatz zum TSL2561 können Sie die I2C-Adresse nicht ändern, also beachten Sie das. Der eingebaute ADC bedeutet, dass Sie ihn mit jedem Mikrocontroller verwenden können, auch wenn dieser keine analogen Eingänge hat. Die Stromaufnahme ist extrem niedrig, so dass er sich hervorragend für Datenerfassungssysteme mit geringem Stromverbrauch eignet. Etwa 0,4 mA bei aktiver Messung und weniger als 5 uA im Power-Down-Modus. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal löten müssen. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um schnellstmöglich 6-DoF-Daten zu erhalten. Für eine lötfreie Erfahrung, schließen Sie Ihr Lieblingsmikro einfach mit einem STEMMA QT Adapterkabel an. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop

Adafruit Sensirion SHT45 Präzisions-Temperatur- & Feuchtigkeitssensor Sensirion Temperatur-/Feuchtigkeitssensoren gehören zu den besten und genauesten Geräten, die Sie bekommen können. Endlich haben wir welche mit einer echten I2C-Schnittstelle für einfaches Auslesen. Der SHT45-Sensor ist die vierte Generation und bietet eine hervorragende ±1,0 % typische relative Luftfeuchtigkeitsgenauigkeit von 25 bis 75 % und ±0,1 °C typische Genauigkeit von 0 bis 75 °C. Im Gegensatz zu einigen früheren SHT-Sensoren hat dieser Sensor eine echte I2C-Schnittstelle, die mit nur zwei Drähten (plus Strom und Masse) leicht zu verbinden ist! Dank des Spannungsreglers und der Pegelwandlerschaltung, die wir auf der Breakout-Platine integriert haben, ist er auch mit 3V oder 5V kompatibel, sodass Sie ihn mit jedem Mikrocontroller oder Mikrocomputer betreiben und kommunizieren können. Ein so wunderbarer Chip - deshalb haben wir eine Breakout-Platine mit dem SHT45 und einigen unterstützenden Schaltungen wie Pullup-Widerständen und Kondensatoren entwickelt. Um es noch einfacher zu machen, haben wir SparkFun Qwiic-kompatible STEMMA QT-Anschlüsse für den I2C-Bus hinzugefügt, sodass Sie nicht einmal löten müssen! QT-Kabel ist nicht enthalten.Wenn Sie lieber auf einem Breadboard arbeiten, enthält jede Bestellung eine vollständig montierte und getestete PCB-Breakout-Platine und ein kleines Stück Header. Sie müssen den Header auf die Platine löten, aber das ist ziemlich einfach und dauert auch für einen Anfänger nur wenige Minuten. Wir haben sowohl Arduino- als auch CircuitPython/Python-Bibliothekscode für diesen Chip geschrieben, sodass Sie ihn mit fast jedem Mikrocontroller oder Einplatinencomputer wie dem Raspberry Pi verwenden können. Merkmale im Überblick Hohe Genauigkeit: ±1,0 %RH und ±0,1 °C Echte I2C-Schnittstelle für einfache Integration Kompatibel mit 3V oder 5V Logikpegel Inklusive unterstützender Schaltungen und Qwiic-kompatibler Anschlüsse Technische Daten Genauigkeit: ΔRH = ±1,0 %RH, ΔT = ±0,1 °C Breakout-Board Vdd/Logik: 3,3V bis 5V Durchschnittlicher Stromverbrauch: 0,4 µA, Leerlaufstrom: 80 nA (ohne Ruhestrom des On-Board-Reglers) I2C FM+, CRC-Prüfsumme, Standard-I2C-Adresse 0x44 Betriebsbereich: 0 … 100 %RH, −40 … 125 °C Voll funktionsfähig in kondensierender Umgebung Produktabmessungen: 25,5mm x 17,7mm x 4,8mm Produktgewicht: 1,7g Sonstige Daten Stromheizung, echte NIST-Rückverfolgbarkeit JEDEC JESD47-Qualifikation Sensorspezifisches Kalibrierungszertifikat gemäß ISO 17025:2017, 3-Punkt-Temperaturkalibrierung Lieferumfang 1 x vollständig montierte und getestete PCB-Breakout-Platine 1 x kleines Stück Header LinksDatasheetSparkFun QwiicAdafruit STEMMA QT EinführungAdafruit SHT40 Sensor Übersicht

Messen Sie die unsichtbaren Magnetfelder, die uns umgeben, mit diesem Weitbereichs-Magnetometer. Der MLX90393 ist ein Weitbereichs-Magnetfeldsensor, der 16-Bit in Bereichen von ±5mT bis ±50mT in allen 3 Achsen messen kann. Im Vergleich zu den meisten Magnetometern ergibt dies einen riesigen Bereich, was ihn hervorragend für die Erkennung von Magneten und der magnetischen Ausrichtung und nicht des Erdmagnetfeldes macht. (Magnete haben ein viel stärkeres Feld, das die meisten Magnetometer überwältigt, die normalerweise für die Orientierung in Bezug auf den Nordpol verwendet werden würden) Um die Verwendung zu vereinfachen, haben wir diesen winzig kleinen Sensor auf einem Breakout-Board untergebracht, mit einer 3,3-V-Stromversorgung und einem Pegelschieber. Das macht es einfach, ihn mit jedem 3 oder 5V Mikrocontroller zu verwenden. Mit unserem Arduino- und CircuitPython-Code können Sie im Handumdrehen mit der I2C-Kommunikation zum Sensor beginnen. Sie werden die Gauss-Werte in wenigen Minuten auslesen können! Mit den Adress-Select-Pins können Sie bis zu 4 Sensoren an einem I2C-Bus betreiben. Wird als komplett bestückte und getestete Breakout-Platine mit einem kleinen Stück Header für die Verwendung mit einem Breadboard geliefert. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir jetzt auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal die I2C- und Stromleitungen anlöten müssen. Verdrahten Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem STEMMA QT-Adapterkabel. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Der MLX90393 hat die folgenden technischen Eckdaten: 16-Bit-Ausgang an allen drei (XYZ-)Magnetfeldsensoren Ein ungewöhnlich großer Dynamikbereich von 5-50 mT (1 mT oder Millitesla = 10 G oder Gauss). Zum Vergleich: Das LSM303DLHC sättigt bei +/-8,1 G (0,81 mT) bei maximaler Bereichseinstellung. Bis zu ~500 Hz Abtastrate (Basierend auf OSR=0, DIG_FILT=2, HALLCONF=0xC für 1,84ms Wandlungszeit. Siehe 15.1.5 HALLCONF [3:0] im Datenblatt für Details.) Benutzerdefinierbare I2C-Adresse, um mehrere Sensoren in Ihrem Projekt zu ermöglichen (zwei I2C ADDR-Pins für vier mögliche I2C-Adressen).

Druck-, Temperatur- und Feuchtesensoren (PHT-Sensoren) werden aufgrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten häufig von Halbleiterherstellern angeboten. Der MS8607 PHT-Sensor von TE Connectivity leistet bewundernswerte Arbeit bei der Messung eines breiten Bereichs aller drei Umgebungsbedingungen. Jeder einzelne MS8607-Sensor wird im Werk kalibriert und die Kalibrierungskonstanten im Sensor selbst gespeichert. Dieser Sensor ist ein One-Stop-Shop für alle gängigen Wetter- und Umweltmesswerte. Der MS8607 bietet die bereits erwähnten werkseitig kalibrierten Druck-, Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten, die als 16-Bit-Werte aufgezeichnet und über einen I2C-Bus für eine einfache Zweidrahtverbindung (plus Strom und Masse!) zu Ihrem Mikrocontroller zur Verfügung gestellt werden. Die Genauigkeit der Druckmessung liegt bei +/- 2 hPa, die der relativen Luftfeuchtigkeit bei +/- 3% rF und die der Temperatur auf 1 Grad Celsius. Ein herausragendes Merkmal des MS8607 ist der sehr niedrige Stromverbrauch von nur 0,78 µA ! Das ist fast nichts! Zusammen mit einem sorgfältig verwalteten Stromverbrauch des Mikrocontrollers wird es viel einfacher, eine gute Batterielebensdauer für Ihr Sensorprojekt zu erreichen. Während der MS8607-Sensor selbst im Vergleich zu einigen anderen Sensoren, die wir auf Lager haben, rundlich ist, ist er immer noch ein oberflächenmontierbares Bauteil, so dass wir ihn auf einem Breakout-Board platziert haben, eingebettet zwischen einer Handvoll Komponenten, die sich um die Pegelverschiebung und die Leistungsregelung kümmern. Dadurch können Sie ihn entweder mit 5V- oder 3,3V-Geräten verwenden, also egal ob Sie einen Arduino, Metro, Feather oder Raspberry Pi haben, Sie können den MS8607 problemlos anschließen. Das Breakout verfügt über den erwarteten Header für Strom- und I2C-Anschlüsse. Wenn Sie jedoch nicht löten können oder wollen, können Sie auch das SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse verwenden, um Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel. Selbst wenn Sie, wie ich, nichts gegen Löten haben, sind die STEMMA QT-Stecker superpraktisch, um Projekte schnell zu verdrahten. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten, aber wir haben eine Auswahl im Shop. Und zu guter Letzt unsere Verdrahtungsanleitungen, Bibliotheken und Beispielcode für Arduino, Python und CircuitPython machen es super einfach, von Null auf Held zu gehen!

Die meisten Beschleunigungssensoren haben einen ähnlichen Bereich von Messungen, die sie vornehmen können: oft um 2G - 16G. Ähnlich können die meisten Gyros im Bereich von 250 Grad/s bis 2000 Grad/s messen. Das ist für viele Situationen ausreichend, aber es gibt auch viele Situationen, in denen es nicht ganz ausreicht. Wenn Sie Dinge wie einen Golfschwung, einen Fußballkick oder vielleicht ein schickes Rennauto messen, brauchen Sie etwas mehr Leistung aus Ihrem Bewegungssensor. Der ICM20649 von InvenSense ist ein Wide-Range 6-DoF Beschleunigungssensor und Gyro, der in der Lage ist, bis zu ±30g und ±4000 dps zu messen! Das ist eine beeindruckende Steigerung gegenüber der Norm, etwa eine Verdopplung der Reichweite. Wenn Sie sich durch die verfügbaren Standardbereiche eingeschränkt fühlen, oder wenn Sie einfach nur sicherstellen wollen, dass der Messbereich Ihrer IMU nie ein Problem darstellt, holen Sie sich einen unserer praktischen ICM20649 Breakouts. Jedes unserer Breakouts beginnt mit dem Sensor von Interesse, und in diesem Fall beginnen wir mit einem fabrikneuen ICM20649 Wide-Range IMU. Diese Chips sind nur wenige mm groß und haben Kontakte im Abstand von 0,4 mm. Um den Leuten die Arbeit mit diesem Chip zu erleichtern, haben wir den Sensor auf ein Breadboard-kompatibles Breakout-Board montiert. Zusammen mit dem Sensor enthält das Breakout-Board einen Spannungsregler und eine Pegelverschiebungsschaltung, damit Sie ihn mit einer Reihe von Geräten verwenden können, die fast so groß sind wie seine Messbereiche. Mit dem 3,3V-Logikpegel eines Feather oder Raspberry Pi, oder dem 5V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno ist dieses Breakout bereit, mit den meisten gängigen Mikrocontrollern oder SBCs zu arbeiten. und da es I2C spricht, können Sie es einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Steckverbinder für den I2C-Bus so dass Sie nicht einmal löten müssen. Schließen Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel an, um schnellstmöglich 6-DoF-Daten zu erhalten. Für ein lötfreies Erlebnis, verdrahten Sie einfach Ihr Lieblingsmikro, wie den STM32F405 Feather mit einem STEMMA QT-Adapterkabel. Einfache Verdrahtung ist schön, aber noch schöner ist es, wenn sie mit Treibern und Beispielen kombiniert wird, die sofort einsatzbereit sind. Wir haben Bibliotheken und Beispiele für Python und Arduino geschrieben, um die Anbindung des ICM20649-Breakouts zu vereinfachen. Zusammen bringen sie Sie in kürzester Zeit dazu, eine erstaunlich breite Palette von Messungen durchzuführen!

Das SparkFun AS7263 Nahinfrarot (NIR) Spektralsensor Breakout bringt die Spektroskopie auf die Handfläche und macht es einfacher als je zuvor, zu messen und zu charakterisieren, wie verschiedene Materialien verschiedene Wellenlängen des Lichts absorbieren und reflektieren. Der AS7263 Breakout ist einzigartig in seiner Fähigkeit, sowohl über eine I2C-Schnittstelle als auch über eine serielle Schnittstelle mit AT-Befehlen zu kommunizieren. Das Anschließen ist dank der Qwiic-Anschlüsse auf der Platine sehr einfach: Stecken Sie einfach ein Ende des Qwiic-Kabels in das Breakout und das andere Ende in eines der Qwiic-Shiels und stecken Sie die Platine auf ein Entwicklungsboard. Im Handumdrehen können Sie einen Sketch hochladen und mit den Spektroskopiemessungen beginnen. Das Spektrometer AS7263 detektiert Wellenlängen im sichtbaren Bereich bei 610, 680, 730, 760, 810 und 860nm, jeweils mit 20nm full-width half-max detection. Die Platine verfügt auch über mehrere Möglichkeiten, um Objekte zu beleuchten, die Sie für eine genauere Spektroskopie-Messung zu messen versuchen werden. Es gibt eine Onboard-LED, die speziell für diese Aufgabe ausgewählt wurde, sowie zwei Pins zum Einlöten Ihrer eigenen LED. HINWEIS: Die I2C-Adresse des AS7263 ist 0x49 und ist hardwaredefiniert. Ein Multiplexer/Mux ist erforderlich, um mit mehreren AS7263-Sensoren auf einem Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen AS7263-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Merkmale: 6 Nah-IR-Kanäle: 610nm, 680nm, 730nm, 760nm, 810nm und 860nm, jeweils mit 20nm FWHM NIR-Filtersatz realisiert durch Silizium-Interferenzfilter 16-Bit-ADC mit digitalem Zugriff Programmierbare LED-Treiber 2,7V bis 3,6V mit I2C-Schnittstelle 2x Qwiic-Anschlüsse Dokumente: Get Started with the SparkFun AS726X Spectral Sensor Breakout Guide Schaltplan Eagle-Dateien Qwiic Landing Page Hookup Guide Datenblatt (AS7263) GitHub

Sie möchten das Klima in Ihrem Gewächshaus protokollieren, ein Humidor-Steuerungssystem erstellen oder Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten für ein Wetterstationsprojekt verfolgen? Der SparkFun SHTC3 Luftfeuchtigkeitssensor könnte die perfekte Option für Sie sein! Der SHTC3 ist ein preiswerter, einfach zu bedienender, hochgenauer digitaler Feuchte- und Temperatursensor. Der SHTC3 kommuniziert über I2C. Wie Sie am Namen erkennen können, haben wir die Pins des Sensors auf Qwiic-Anschlüsse aufgeteilt, so dass Sie ihn einfach an SparkFuns ständig wachsendes Qwiic-Ökosystem anschließen können. Der digitale Feuchtesensor SHTC3 von Sensirion baut auf dem Erfolg des SHTC1-Sensors auf und bietet einen breiteren Versorgungsspannungsbereich (1,62V bis 3,6V) und eine höhere Genauigkeit (±2% RH, ±0,2°C) als sein Vorgänger, was eine größere Flexibilität ermöglicht. Sie benötigen lediglich zwei Leitungen für die I2C-Kommunikation und erhalten als Bonus die relative Luftfeuchtigkeit und sehr genaue Temperaturmessungen! Das Anschließen ist ein Kinderspiel, da das Breakout-Board das Qwiic-Connect-System verwendet. Das Breakout-Board hat eingebaute 2,2k? Pullup-Widerstände für die I2C-Kommunikation. Wenn Sie mehrere I2C-Geräte an denselben Bus anschließen, sollten Sie diese Widerstände deaktivieren. Hinweis: Die I2C-Adresse des SHTC3 ist 0x70 und ist hardwaredefiniert. Um mehrere SHTC3-Sensoren auf einem Bus anzusprechen, wird ein Multiplexer/Mux benötigt. Leider ist dies die gleiche I2C Adresse, die auch unser Qwiic Mux verwendet und dieses Teil ist nicht kompatibel mit dem Qwiic Mux. Features: Verwendet I2C-Schnittstelle (Qwiic-fähig) I2C Adresse: 0x70 2x Qwiic-Anschlüsse Betriebsspannungsbereich 1,62V - 3,6 V Typisch 3,3V bei Verwendung des Qwiic-Kabels Relative Luftfeuchtigkeit Betriebsbereich: 0% bis 100% Typische Genauigkeit: ±2 %rF Auflösung: 0,01 %RH Temperatur Betriebsbereich: -40°C bis +125 °C Typische Genauigkeit: ±0,2 °C Auflösung: 0,01 °C Typische Stromaufnahme (variiert je nach Modus) 4,9µA bis 430µA (Normalmodus) 0,5µA bis 270µA (Energiesparmodus) Dokumente: Get Started With the SparkFun SHTC3 Qwiic Humidity Guide Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Platinenabmessungen Datenblatt (SHTC3) Qwiic Connect System Arduino-Bibliothek GitHub Hardware Repo

Der SparkFun BME688 Umweltsensor ist ein Breakout, das einen Gassensor mit Temperatur-, Luftfeuchtigkeits- und Luftdruckmessung zu einem kompletten Umweltsensor in einem einzigen Gehäuse kombiniert. Der Gassensor des BME688 kann eine Vielzahl von flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs), flüchtigen Schwefelverbindungen (VSCs) und anderen Gasen wie Kohlenmonoxid und Wasserstoff im ppb-Bereich (parts per billion) erkennen. Kombinieren Sie das mit der präzisen Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck und der BME688 kann als völlig eigenständiger Umweltsensor in einem 1 Zoll x 1 Zoll großen Gehäuse arbeiten. Der Sensor kommuniziert entweder über I2C oder SPI. Wir haben die I2C-Pins auf unser Qwiic-System herausgebrochen, so dass keine Lötarbeiten erforderlich sind, um ihn mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Wenn Sie es jedoch vorziehen, sind sowohl die I2C- als auch die SPI-Pins auch auf Standardpins mit einem Abstand von 0,1 Zoll herausgebrochen. Hinweis: Dieser Sensor kann zwar mit dem BME AI-Studio und der BSEC2 Arduino-Bibliothek verwendet werden, aber für die AI-Funktionalität wird empfohlen, das BME688 Evaluation Board zu kaufen, um die Verwendung zu erleichtern. Wichtig: Um eine Verunreinigung der Gas-Scan-Funktionen zu vermeiden, Berühren Sie NICHT das Metallgehäuse des BME688-Sensors. Bitte behandeln Sie ihn mit Vorsicht. Das SparkFun Qwiic connect System ist ein Ökosystem von I2C-Sensoren, Aktoren, Abschirmungen und Kabeln, die das Prototyping schneller und weniger fehleranfällig machen. Alle Qwiic-fähigen Boards verwenden einen gemeinsamen 4-poligen JST-Stecker im 1mm-Raster. Dadurch wird weniger Platz auf der Leiterplatte benötigt und dank der polarisierten Anschlüsse können Sie nichts falsch anschließen. SparkFun BME68x Umweltsensor Anleitung Funktionen: Benutzt die I2C-Schnittstelle (Qwiic-aktiviert) I2C-Adressen: 0x76 (Standard) oder 0x77 2x Qwiic-Anschlüsse Betriebsspannungsbereich 1,71V - 3,6V Typischerweise 3.3V bei Verwendung des Qwiic-Kabels Relative Luftfeuchtigkeit Betriebsbereich: 0% bis 100% Absolute Genauigkeit: ±3%RH Auflösung: ±0,008%RH Temperatur Betriebsbereich: -40°C bis +85 °C Absolute Genauigkeit: ±1.0°C Auflösung: 0,01°C Druck Betriebsbereich: 300hPa - 1100hPa Absolute Genauigkeit: ±60Pa (0°C bis 65°C) Auflösung: 0,18PA, höchste Überabtastung Gas F1-Wert für H?S-Scans: 0,92 Standard-Scan-Geschwindigkeit: 10,8 Sekunden/Scan Sensor-zu-Sensor-Abweichung: ± 15% ± 15 Typischer Stromverbrauch (variiert je nach Modus und aktivem Sensor) 2,1 µA bis 18mA 0.15 µA (Schlafmodus) 3,9 mA im Standard-Gasscan-Modus Dokumente: Schaltplan Eagle-Dateien Handbuch Datenblatt (BME688) BME AI-Studio Handbuch BME680 Arduino Bibliothek Bosch Software Seite: BME AI-Studio (Mac/Windows) (Download von Software Seite) BME68x Arduino Bibliothek BME68x API BSEC2 Arduino Bibliothek BSEC2 API (Download von der Software-Seite) BSEC2 Integrationsleitfaden Qwiic Connect System GitHub Hardware Repo Board Abmessungen

Das SparkFun Qwiic TMP117 Breakout ist ein hochpräziser Temperatursensor, der mit einer I2C-Schnittstelle ausgestattet ist. Er gibt Temperaturmesswerte mit einer hohen Genauigkeit von ±0,1°C über den Temperaturbereich von -20°C bis +50°Cs ohne Kalibrierung und einem maximalen Bereich von -55°C bis 150°C aus. Der SparkFun Hochpräzisions-Temperatursensor hat außerdem einen sehr geringen Stromverbrauch, wodurch die Auswirkungen der Selbsterwärmung auf die Messgenauigkeit minimiert werden. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um ihn mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Der SparkFun Hochpräzisions-Temperatursensor verfügt außerdem über programmierbare Temperaturgrenzen und einen digitalen Offset zur Systemkorrektur. Während der TMP102 in der Lage ist, Temperaturen mit einer Auflösung von 0,0625°C zu lesen und bis zu 0,5°C genau ist, ist der on-board TMP117 nicht nur präziser, sondern hat eine 16-Bit-Auflösung von 0,0078°C! Um die Verwendung dieses Breakouts noch einfacher zu machen, haben wir eine Arduino-Bibliothek geschrieben, die Ihnen den Einstieg "Qwiic-ly" erleichtert. Unter dem Reiter Dokumente oben finden Sie weitere Informationen. Features: Benutzt I2C-Schnittstelle (Qwiic-fähig) Vier wählbare Adressen 0x48 (Standard), 0x49, 0x4A, 0x4B 16-Bit-Auflösung, 0,0078°C Hochgenauer, digitaler Temperatursensor ±0,1°C (max) von ?20°C bis 50°C ±0,15°C (max) von ?40°C bis 70°C ±0,2°C (max) von ?40°C bis 100°C ±0,25°C (max) von ?55°C bis 125°C ±0,3°C (max) von ?55°C bis 150°C Betriebstemperaturbereich -55°C bis +150°C Betriebsspannungsbereich 1,8V bis 5,5V Typisch 3,3V bei Verwendung des Qwiic-Kabels Niedrige Leistungsaufnahme 3,5µA (1-Hz-Wandlungszyklus) 150nA (Abschaltstrom) Programmierbare Betriebsarten Kontinuierlich, One-Shot und Abschaltung Programmierbare Temperatur-Alarmgrenzen Wählbare Mittelwertbildung für reduziertes Rauschen Digitaler Offset zur Systemkorrektur NIST-Rückführbarkeit Dokumente: Einstieg in die SparkFun Hochpräzisions-TMP117-Anleitung Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblatt (TMP117) Arduino-Bibliothek GitHub Hardware Repo

Das SparkFun 9DoF IMU Breakout beinhaltet alle erstaunlichen Funktionen des ICM-20948 von Invensense in einem Qwiic-fähigen Breakout-Board, komplett mit einem Logik-Shifter und herausgebrochenen GPIO-Pins für alle Ihre Bewegungserfassungsanforderungen. Das ICM-20948 selbst ist ein extrem stromsparendes, I2C- und SPI-fähiges 9-Achsen-Bewegungserfassungsgerät, das sich ideal für Smartphones, Tablets, Wearable-Sensoren und IoT-Anwendungen eignet. Durch die Verwendung unseres praktischen Qwiic-Systems ist kein Löten erforderlich, um es mit dem Rest Ihres Systems zu verbinden. Dennoch haben wir die Pins im 0,1"-Abstand herausgebrochen, falls Sie lieber ein Breadboard verwenden möchten. Neben dem 3-Achsen-Gyroskop mit vier wählbaren Bereichen, dem 3-Achsen-Beschleunigungssensor, ebenfalls mit vier wählbaren Bereichen, und dem 3-Achsen-Magnetometer mit einem FSR bis ±4900µT, enthält der ICM-20948 auch einen digitalen Bewegungsprozessor, der die Berechnung der Bewegungserkennungsalgorithmen von den Detektoren entlastet und so eine optimale Leistung der Sensoren ermöglicht. Wir haben außerdem alle Pins des ICM-20948 auf GPIO aufgeteilt und zur leichteren Identifizierung auf der Vorderseite mit I2C und auf der Rückseite mit SPI beschriftet. Hinweis: Die I2C-Adresse des ICM-20948 lautet 0x69 und ist per Jumper auf 0x68 umschaltbar. Ein Multiplexer/Mux ist erforderlich, um mit mehreren ICM-20948-Sensoren auf einem einzigen Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen ICM-20948-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Features: 1,95 V bis 3,6 V Versorgungsspannung Dreiachsiges MEMS-Gyroskop mit frei programmierbarem Skalenendbereich von ±250 dps, ±500 dps, ±1000 dps und ±2000 dps Dreiachsiger MEMS-Beschleunigungssensor mit programmierbarem Skalenendbereich von ±2g, ±4g, ±8g und ±16g Dreiachsiger monolithischer Silizium-Halleffekt-Magnetsensor mit Messbereich bis ±4900 µT I2C mit bis zu 100 kHz (Standard-Mode) oder bis zu 400 kHz (Fast-Mode) oder SPI mit bis zu 7 MHz zur Kommunikation mit Registern Eingebauter digitaler Bewegungsprozessor (DMP) Temperatursensor mit Digital-Ausgang 2x Qwiic Anschluss Ports I2C Adresse: 0x69 (0x68 mit Jumper) Dokumente: Get Started with the SparkFun ICM-20948 9DoF IMU Guide Schaltplan Eagle-Dateien Anschlussanleitung Datenblatt (ICM-20948) Arduino-Bibliothek Python Unterstützung (Qwiic_Py) GitHub Hardware Repo

Aufatmen mit dem SGP30 Multi-Pixel-Gassensor, einem voll integrierten MOX-Gassensor. Dies ist ein sehr feiner Luftqualitätssensor von den Sensorexperten bei Sensirion, mit I2C-Schnittstelle und vollständig kalibrierten Ausgangssignalen mit einer typischen Genauigkeit von 15% innerhalb der Messwerte. Der SGP kombiniert mehrere Metall-Oxid-Sensorelemente auf einem Chip, um detailliertere Luftqualitätssignale zu liefern. Dies ist ein Gassensor, der eine breite Palette von flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs) und H2 erkennen kann und für die Überwachung der Luftqualität in Innenräumen vorgesehen ist. Wenn er an Ihren Mikrocontroller angeschlossen ist (auf dem unser Bibliothekscode läuft), gibt er über I2C einen Messwert für die gesamten flüchtigen organischen Verbindungen (TVOC) und einen äquivalenten Kohlendioxid-Messwert (eCO2) zurück.  Gassensor Der SGP30 hat einen "Standard"-Heißplatten-MOX-Sensor sowie einen kleinen Mikrocontroller, der die Stromversorgung der Platte steuert, die analoge Spannung ausliest, die Basislinienkalibrierung verfolgt, die TVOC- und eCO2-Werte berechnet und eine I2C-Schnittstelle zum Auslesen bereitstellt. Anders als der CCS811 benötigt dieser Sensor keine I2C-Taktverlängerung. Dieser Sensor misst die Konzentration von eCO2 (äquivalent berechnetes Kohlendioxid) in einem Bereich von 400 bis 60.000 parts per million (ppm) und die Konzentration von TVOC (Total Volatile Organic Compound) in einem Bereich von 0 bis 60.000 parts per billion (ppb). Bitte beachten Sie, dass dieser Sensor, wie alle VOC-/Gassensoren, Schwankungen aufweist, und um präzise Messungen zu erhalten, müssen Sie ihn gegen bekannte Quellen kalibrieren! Das heißt, für allgemeine Umweltsensoren gibt er Ihnen eine gute Vorstellung von Trends und Vergleichen. Der SGP30 verfügt über eingebaute Kalibrierungsfunktionen. Beachten Sie, dass eCO2 auf der Grundlage der H2-Konzentration berechnet wird und kein "echter" CO2-Sensor für den Laborgebrauch ist. Ein weiteres nettes Element dieses Sensors ist die Möglichkeit, eine Feuchtigkeitskompensation für eine bessere Genauigkeit einzustellen. Ein externer Feuchtigkeitssensor wird benötigt und dann wird die RH% über I2C an den Sensor geschrieben, so dass er die TVOC/eCO2-Werte besser berechnen kann. Schöner Sensor, oder? Also haben wir es Ihnen leicht gemacht, damit Sie direkt in Ihr nächstes Projekt einsteigen können. Der oberflächenmontierbare Sensor ist auf eine speziell angefertigte Leiterplatte im STEMMA QT Formfaktor gelötet und lässt sich somit leicht anschließen. Die STEMMA QT-Anschlüsse auf beiden Seiten sind kompatibel mit den SparkFun Qwiic I2C-Anschlüssen. Damit können Sie lötfreie Verbindungen zwischen Ihrem Entwicklungsboard und dem SGP30 herstellen oder es mit einem kompatiblen Kabel mit einer Vielzahl von anderen Sensoren und Zubehörteilen verketten. Wir haben natürlich alle Pins auf Standard-Header herausgebrochen und einen 1,8-V-Spannungsregler und Level-Shifting hinzugefügt, so dass Sie es entweder mit 3,3-V- oder 5-V-Systemen wie dem Raspberry Pi, oder Metro M4 oder Arduino Uno verwenden können.

Dies ist der BH1750 16-bit Umgebungslichtsensor von Rohm. Weil es für den Menschen und die meisten anderen Lebewesen so wichtig ist, ist das Erfassen der Lichtmenge in einer Umgebung ein häufiger Einstieg, wenn man die Arbeit mit Mikrocontrollern und Sensoren lernt. Sollen wir die Helligkeit unseres Displays erhöhen oder dimmen, um Strom zu sparen? In welche Richtung sollte sich der Roboter bewegen, um in einem Bereich mit dem meisten Licht zu bleiben? Ist es Tag oder Nacht? All diese Fragen können mit Hilfe des BH1750 beantwortet werden. Er ist ein kleiner, leistungsfähiger und preiswerter Lichtsensor, den Sie in Ihr nächstes Projekt einbauen können, um die Erkennung und Messung von Licht hinzuzufügen. Der BH1750 liefert 16-Bit -Lichtmessungen in Lux, der SI-Einheit für die Messung von Licht, was den Vergleich mit anderen Werten wie Referenzen und Messungen von anderen Sensoren erleichtert. Der BH1750 kann von 0 bis 65K+ Lux messen, aber mit etwas Kalibrierung und fortgeschrittener Einstellung der Messzeit kann er sogar überzeugt werden, bis zu 100.000 Lux zu messen! Sensoren neigen dazu, in kleinen Paketen zu kommen und der BH1750 ist nicht anders. Nicht viel größer als ein Reiskorn, braucht dieser handliche Lichtsensor-Freund etwas Hilfe, um von Leuten benutzt zu werden, die experimentieren und nicht die Lust oder das Werkzeug haben, mit oberflächenmontierten Teilen zu arbeiten. Wir sind hier, um zu helfen! Der BH1750 ist auf einer Platine in unserem Formfaktor STEMMA QT verpackt und verfügt über einen integrierten Spannungsregler und eine Level-Shifting-Schaltung, die den Betrieb mit 3. 3V-Geräte, wie z.B. ein Feather M4 oder Raspberry Pi, oder 5V Geräte, wie z.B. ein Arduino. Anstatt mit den winzig kleinen Kontakten des Sensors zu arbeiten, sind auf der Platine, auf der er verpackt ist, alle Pins auf einen Standard-Header mit 0,1"/2,54mm Pitch herausgebrochen. Um die Dinge einfacher und flexibler zu machen, haben wir auch SparkFun Qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus beigelegt, so dass Sie nicht einmal löten müssen! Stecken Sie einfach ein kompatibles Kabel ein und verbinden Sie es mit der MCU Ihrer Wahl, und schon können Sie eine Software laden und Licht messen.QT-Kabel nicht im Lieferumfang enthalten. Zur Unterstützung des Software-Teils haben wir eine Bibliothek geschrieben, die Sie mit CircuitPython kompatiblen Geräten sowie Computern wie dem Raspberry Pi verwenden können, indem Sie sie mit PyPi installieren. Sie können es sogar auf einem ausgewachsenen Computer verwenden, indem Sie ein MCP2221 breakout verwenden. Arduino -Benutzer können die gut gemachte hp_BH1750 -Bibliothek von Stefan Armborst und unsere Installationsanweisungen und Schaltpläne verwenden. Sehen Sie sich den Adafruit BH1750 Learning System Leitfaden an für Schaltpläne, Diagramme, Fritzing-Objekt, Bibliotheksbeispiele und mehr!

Der Adafruit VL53L1X Time of Flight Distance Sensor (auch bekannt als VL53L1CX) ist ein Time of Flight Entfernungssensor, der eine enorme Reichweite von 4 Metern und eine LIDAR-ähnliche Präzision hat. Der Sensor enthält eine winzige unsichtbare Laserquelle und einen passenden Sensor. Der VL53L1X kann die "Flugzeit" ermitteln, d.h. wie lange das Licht gebraucht hat, um zum Sensor zurückzukehren. Da es eine sehr schmale Lichtquelle verwendet, ist es gut geeignet, um die Entfernung nur der Oberfläche direkt vor ihm zu bestimmen. Anders als bei Sonargeräten, die Ultraschallwellen reflektieren, ist der 'Kegel' des Sensors sehr schmal. Im Gegensatz zu IR-Entfernungssensoren, die versuchen, die Menge des zurückgeworfenen Lichts zu messen, ist der VL53L1X viel präziser und hat keine Linearitätsprobleme oder 'Doppelbilder', bei denen Sie nicht erkennen können, ob ein Objekt sehr weit entfernt oder sehr nah ist. Dies ist die 'nächste Generation' des VL53L0X ToF-Sensors und kann eine Entfernung von ~30 bis 4000mm mit einer Aktualisierungsrate von bis zu 50Hz abdecken. Wenn Sie eine noch kleinere Reichweite benötigen, sollten Sie sich die VL6180X ansehen, die 5 mm bis 200 mm messen kann und auch einen Lichtsensor enthält. Der Sensor ist klein und lässt sich leicht in jedem Robotik- oder interaktiven Projekt einsetzen. Da er 2,8V Spannung und Logik benötigt, haben wir den kleinen Kerl auf ein Breakout-Board mit einem Regler und Level-Shifting gesetzt. Sie können ihn problemlos mit einem beliebigen Mikrocontroller mit 3-5 V Spannung oder Logik verwenden. Mit dem 3,3V-Logikpegel eines Feather oder Raspberry Pi oder dem 5V-Pegel eines Metro 328 oder Arduino Uno ist dieser Breakout bereit für die meisten gängigen Mikrocontroller oder SBCs. Und da er I2C spricht, können Sie ihn ganz einfach mit zwei Datenleitungen plus Strom und Masse anschließen. Als ob das noch nicht genug wäre, haben wir auch noch SparkFun qwiic kompatible STEMMA QT Anschlüsse für den I2C-Bus sodass Sie nicht einmal löten müssen. Verbinden Sie einfach Ihr Lieblingsmikro mit einem Plug-and-Play-Kabel, um ToF-Daten so schnell wie möglich zu erhalten. Wenn Sie nicht löten wollen, verbinden Sie einfach Ihr Microcontroller, wie den STM32F405 Feather mit einem STEMMA QT Adapterkabel. Die Stemma QT-Anschlüsse bedeuten auch, dass der VL53L1X mit unserem verschiedenen zugehörigen Zubehör verwendet werden kann. QT-Kabel ist nicht im Lieferumfang enthalten. Die Kommunikation mit dem Sensor erfolgt über I2C mit einer von ST geschriebenen API, so dass es nicht allzu schwierig ist, sie auf Ihren bevorzugten Mikrocontroller zu portieren. Wir haben eine Wrapper-Bibliothek für Arduino geschrieben, so dass Sie sie mit jedem Ihrer Arduino-kompatiblen Boards verwenden können.

Der SparkFun Pulsoximeter- und Herzfrequenzsensor ist ein I2C-basierter biometrischer Sensor, der zwei Chips von Maxim Integrated verwendet: den MAX32664 Biometric Sensor Hub und das MAX30101 Pulsoximetrie- und Herzfrequenzmodul. Während der letztere die gesamte Sensorik übernimmt, ist der erstere ein unglaublich kleiner und schneller Cortex-M4-Prozessor, der alle algorithmischen Berechnungen, die digitale Filterung, die Druck-/Positionskompensation, die erweiterte R-Wellen-Erkennung und die automatische Verstärkungsregelung übernimmt. Wir haben einen Qwiic-Stecker für den einfachen Anschluss an die I2C-Datenleitungen vorgesehen, aber Sie müssen auch zwei zusätzliche Leitungen anschließen. Diese Platine ist mit 25,4mm x 12,7mm sehr klein und passt somit gut an Ihren Finger, ohne dass sie zu groß ist. Der MAX30101 nutzt seine internen LEDs, um Licht von den Arterien und Arteriolen in der subkutanen Schicht Ihres Fingers zu reflektieren, und misst mit seinen Photodetektoren, wie viel Licht absorbiert wird. Dies wird als Photoplethysmographie bezeichnet. Diese Daten werden an den MAX32664 weitergeleitet und von diesem analysiert, der seine Algorithmen anwendet, um die Herzfrequenz und die Sauerstoffsättigung des Blutes (SpO2) zu bestimmen. Die SpO2-Ergebnisse werden als der Prozentsatz des Hämoglobins, das mit Sauerstoff gesättigt ist, angegeben. Darüber hinaus liefert der Sensor nützliche Informationen wie z. B. das Vertrauen in seine Berichterstattung sowie einen praktischen Datenpunkt zur Fingererkennung. Um das Beste aus dem Sensor herauszuholen, haben wir eine Arduino-Bibliothek geschrieben, die es einfach macht, alle möglichen Konfigurationen einzustellen. Features: SparkFun Pulsoximeter und Herzfrequenzsensor MAX30101 und MAX32664 Sensor und Sensor-Hub Qwiic-Anschlüsse für Stromversorgung und I2C-Schnittstelle I2C-Adresse: 0x55 MAX30101 - Pulsoximeter und Herzfrequenzsensor Herzfrequenzmonitor und Pulsoximeter-Sensor in LED-Reflexionslösung Integriertes Deckglas für optimale, robuste Leistung Ultra-Low-Power-Betrieb für mobile Geräte Schnelle Datenausgabefähigkeit Robuste Widerstandsfähigkeit gegen Bewegungsartefakte MAX32664 - Ultra-Low-Power Biometric Sensor Hub Biometrische Sensor-Hub-Lösung Fingerbasierte Algorithmen messen Pulsfrequenz und Blutsauerstoffsättigung (SpO2) Beide Rohdaten und verarbeitete Daten sind verfügbar Basischer Peripherie-Mix optimiert Größe und Leistung Dokumente: Anleitung für den Anschluss von Pulsoximetern und Herzfrequenzmessgeräten Schaltplan Eagle-Dateien Platinenabmessungen Anschlussanleitung Datenblatt (MAX30101) Datenblatt (MAX32664) Benutzerhandbuch (MAX32664) Arduino Bibliothek GitHub Hardware Repo