Willkommen beim Tiny Code Reader von Useful Sensors. Dieses eigenständige Modul oder Softwarelösung auf einem Mikrocontroller mit einer integrierten Kamera vereinfacht das Auslesen von QR-Codes in Ihren Anwendungen erheblich. Sie benötigen keine zusätzliche Hardware oder teure Software mehr. Dank des Tiny Code Reader wird dieser Vorgang jetzt bequemer, kompakter und kostengünstiger gestaltet.Ganz gleich, ob Sie QR-Codes verwenden, um Wi-Fi-Berechtigungen zu übertragen und die drahtlose Konnektivität zu erleichtern, oder um persönliche Daten für die Erstellung digitaler Badges zu übermitteln - dieser Prozess war zuvor oft komplex. Was macht den Tiny Code Reader so großartig?Perfekte Ergänzung für Projekte, die Texteingabe erfordernBenötigen Sie Texteingabe in Ihrem Projekt, besitzen jedoch weder einen Touchscreen noch eine Tastatur? Der Tiny Code Reader bietet die ideale Lösung. Er kann problemlos über Qwiic-Schnittstellen verbunden werden und ermöglicht die einfache Konfiguration Ihres Systems, sei es das Eingeben des Wi-Fi-Netzwerknamens und des Passworts oder die Eingabe von Text ohne physische Tastatur.Kompakte BauweiseDer Tiny Code Reader wurde äußerst platzsparend gestaltet und hat etwa die Größe einer Münze, wodurch er nahezu überall untergebracht werden kann.Vielfältige SystemkompatibilitätDer Tiny Code Reader wird mit einem umfangreichen Entwicklerhandbuch geliefert, das Beispielcode für viele weit verbreitete Systeme wie Arduino, Raspberry Pi, Pico W, CircuitPython und MicroPython enthält.Projekt-Tutorials zur Erleichterung des EinstiegsNeben seiner Systemkompatibilität bietet der Tiny Code Reader auch eine Auswahl an vollständigen Projekt-Tutorials, die Ihnen bei Wi-Fi-Konfiguration, Texteingabe und Bildschirmaktualisierung behilflich sind. Der Hersteller stellt außerdem einen Circuit Python Library zur Verfügung. 

Person Sensor von Useful Sensors Fügen Sie Ihrem Projekt fortgeschrittene Computer Vision-Fähigkeiten hinzu, ohne Programmierung! Der Person Sensor von Useful Sensors Inc. beinhaltet ein Kameramodul, vorprogrammiert mit Algorithmen, die nahe Gesichter erkennen und Informationen über eine einfache Qwiic I2C-Schnittstelle zurückgeben. Er ist dafür entworfen, als Eingang für ein größeres System verwendet zu werden und behandelt zu werden wie jeder andere Sensor, bei dem Strom und Informationen über SparkFuns Qwiic I2C-Schnittstelle bereitgestellt werden. Es gibt auch einen separaten Interrupt-Pin, TP1, der verwendet wird, um anzuzeigen, ob Personen erkannt wurden. Merkmale im Überblick Qwiic-Anschluss für die I2C-Schnittstelle. Betriebsspannung - 3.3V. Stromverbrauch - 150mW. LED-Stromverbrauch - 5mW. I2C-Busgeschwindigkeiten von bis zu 400k Baud. Technische Daten Bildsensor - 110 Grad FOV. Bildscanrate - 7Hz ohne Gesichtserkennung. Bildscanrate - 5Hz mit aktiver Gesichtserkennung. Modul für Datenschutz ausgelegt - kein Zugang zu Rohbilddaten, nur Metadaten von jedem Frame verfügbar. Sonstige Daten Vorprogrammierter Mikrocontroller - Firmware-Flashing & Modell-Updates nicht verfügbar. Lieferumfang 1x Person Sensor von Useful Sensors