Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning mit Raspberry Pi 4

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    Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern Gehirne... mehr
    "Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning mit Raspberry Pi 4"
    Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern Gehirne für maschinelles Lernen herstellen kann. Auf ASK AN ENGINEER plauderte unser Gründer & Ingenieur mit Pete Warden, dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow-Gruppe im Brain-Team von Google’ darüber, was für ein solches Board ideal wäre.

    Und hier’ist, was wir entworfen haben! Das BrainCraft HAT hat ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für bildgebende Projekte, einen 5-Wege-Joystick, einen Knopf für die UI-Eingabe, ein linkes und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins, so dass sie NeoPixels oder Servos ansteuern können, und einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Port. Damit kann man eine Vielzahl von Audio/Video-KI-Projekten bauen und gleichzeitig Sensoren und Robotik einfach einstecken!

    Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um Ihren Pi kühl zu halten, während Sie intensive KI-Inferenzberechnungen durchführen. Am wichtigsten ist, dass es einen Ein/Aus-Schalter gibt, der den Audio-Codec komplett deaktiviert, so dass er Sie nicht abhören kann, wenn er ausgeschaltet ist.

    Features:
    Der STEMMA QT-Anschluss ermöglicht den Anschluss von Wärmebildsensoren wie der Panasonic Grid-EYE oder MLX90640. Wärmeempfindliche Kameras können als Personendetektor eingesetzt werden, auch bei Dunkelheit! Ein externer Beschleunigungssensor kann für Gesten- oder Vibrationserkennung angebracht werden, z. B. für Projekte zur vorausschauenden Wartung von Maschinen/Industrieanlagen.
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    Daten "Adafruit BrainCraft HAT - Machine Learning mit Raspberry Pi 4"
    Gewicht Brutto (in kg): 0.085
    Artikelnummer: ADA4374
    Hersteller: Adafruit
    Hersteller Produktnummer: 4374
    Zolltarifnummer: 85423111
    Herkunftsland: USA
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